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[發明專利]一種電力數據分析方法在審

專利信息
申請號: 201910637629.X 申請日: 2019-07-15
公開(公告)號: CN110176768A 公開(公告)日: 2019-08-27
發明(設計)人: 吳懷誠;劉家強;朱天翼 申請(專利權)人: 吳懷誠
主分類號: H02J3/00 分類號: H02J3/00;H02J13/00
代理公司: 沈陽智龍專利事務所(普通合伙) 21115 代理人: 周智博;宋鐵軍
地址: 110003 遼寧省沈陽市和*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 電力數據分析 電力設備 電力運行 邏輯關系 檢修 計算機軟件技術 變壓器設備 變壓器油溫 發現設備 方法發現 關聯關系 解體設備 潛在故障 現場經驗 運行狀況 匝間短路 次數據 電氣量 放電 綜合分析 絕緣 預警 關聯 統計 分析 發現 研究
【權利要求書】:

1.一種電力數據分析方法,其特征在于:

該方法步驟如下:

第一步:統計線路電力運行電氣量或非電氣量數據,并記入創建的數據庫;

第二步、對第一步數據庫中統計出數組做平均數列,其采用如下公式:

平均數列=[實際值(a相)+實際值(b相)+實際值(c相)]/3;

第三步、求三相偏離度來判定三相間偏離度數據的變化:

A相偏離=(實際值(a相)-平均數列)/平均數列;

B相偏離=(實際值(b相)-平均數列)/平均數列;

C相偏離=(實際值(c相)-平均數列)/平均數列;

第四步、如第三步中三相偏離度不一致,則求變化率數組;

第五步、根據第四步中的變化率數組查找故障數據,判別故障相。

2.根據權利要求1所述的一種電力數據分析方法,其特征在于:第一步中的電力運行電氣量或非電氣量數據包括變壓器油溫、繞組溫度,線路或變壓器設備電流、電壓一系列電力運行電氣/非電氣量。

3.根據權利要求1所述的一種電力數據分析方法,其特征在于:第一步中的數據以5分鐘為周期采樣的歷史30天的數據。

4.根據權利要求1所述的一種電力數據分析方法,其特征在于:第二步中的平均數列是對周期內的數組做平均數列,即在周期N內采集每相的多個實際值,然后分別對每相的多個值求平均值作為一個實際值,再對求完平均值的實際值代入平均數列=[實際值(a相)+實際值(b相)+實際值(c相)]/3中求得平均數列。

5.根據權利要求4所述的一種電力數據分析方法,其特征在于:三相偏離度也是利用數組求得數組的三相偏離度,即在周期N+1內對每相采集一組數值,然后對每相的數據求平均值作為實際值,將該實際值代入下列公式:

A相偏離=(實際值(a相)-平均數列)/平均數列;

B相偏離=(實際值(b相)-平均數列)/平均數列;

C相偏離=(實際值(c相)-平均數列)/平均數列;

中,求得周期與周期之間的偏離度。

6.根據權利要求1所述的一種電力數據分析方法,其特征在于:第四步、求變化率數組:判斷電力運行電氣量或非電氣量數據變化值是否在百分之0.27以內,如果在則不進入第六步進行判定,如果不在則進入第六步。

7.根據權利要求1所述的一種電力數據分析方法,其特征在于:第四步中:求變化率數組:(變化之后的數據值-變化之前的數值)/變化之前的數值。

8.根據權利要求1所述的一種電力數據分析方法,其特征在于:第五步中用三相偏離周期數組進行連續判定來查找故障數據,判別故障相,具體如下:

首先用周期偏離數組的每個相鄰兩組數據進行變化率計算,用此變化率與百分之0.4去比較,大于0.4的則進入數據預判過程;

再根據不同策略,6小時內連續12組異常或判定整體時間段的三分之一為判定依據劃分數據異常情況。

9.一種電力數據分析系統,其特征在于:該系統包括數據庫創建模塊、平均數列統計模塊、三相偏離度模塊、變化率數組模塊和故障數據,判別故障相模塊;

數據庫創建模塊統計線路電力運行電氣量或非電氣量數據,并記入創建的數據庫;

平均數列統計模塊對數據庫創建模塊中的數據庫中統計出數組做平均數列,其采用如下公式:

平均數列=[實際值(a相)+實際值(b相)+實際值(c相)]/3;

三相偏離度模塊求三相偏離度:具體為:

A相偏離=(實際值(a相)-平均數列)/平均數列;

B相偏離=(實際值(b相)-平均數列)/平均數列;

C相偏離=(實際值(c相)-平均數列)/平均數列;

變化率數組模塊求變化率數組;

故障數據,判別故障相模塊查找故障數據,判別故障相。

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