[發明專利]智能應答方法及裝置、存儲介質、電子設備有效
| 申請號: | 201910637337.6 | 申請日: | 2019-07-15 |
| 公開(公告)號: | CN110347817B | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發明(設計)人: | 張榮升;閻靜思;王怡;毛曉曦;范長杰 | 申請(專利權)人: | 網易(杭州)網絡有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/335 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 王輝;闞梓瑄 |
| 地址: | 310052 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 應答 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
本發明實施例是關于一種智能應答方法及裝置、存儲介質、電子設備,屬于人工智能技術領域,該方法包括:接收第一用戶輸入的對話交互信息,并獲取與所述第一用戶對應的歷史會話信息;從預設時間行為表中獲取與所述對話交互信息生成的當前時間信息對應的行為信息以及與所述行為信息對應的屬性信息;將所述對話交互信息、歷史會話信息、與所述當前時間信息對應的行為信息以及屬性信息輸入到行為感知對話模型中,生成應答信息。本發明實施例提高了應答信息的生成數量同時提高了應答信息的準確率。
技術領域
本發明實施例涉及人工智能技術領域,具體而言,涉及一種智能應答方法、智能應答裝置、計算機可讀存儲介質以及電子設備。
背景技術
自從seq2seq框架提出后,即被廣泛用于對話生成。Seq2seq即對用戶的輸入進行編碼,然后將編碼的中間表示傳入到解碼端進行生成輸出。但是,seq2seq框架容易生成通用的以及不一致的回復。其中,通用性的一般是指回復的內容沒有信息量,例如“哈哈哈”以及“我也是”之類的;不一致性是指對于相同的問題,機器人可能兩次回復相互矛盾的答案,例如對于“你多大了”,不同時間的回復可能輸出“我16了”和“我18了”兩種。因此,如何提升回復生成的多樣性以及一致性成了需要解決的問題。
在研究多樣性和一致性的過程中,大家逐漸希望對話機器人是個性化的,也就是大家可以設定機器人自己的性格,年齡,愛好,職業等,并且生成的回復是符合機器人個性的。在現有的對于個性化信息的建模生成中,大多數是基于模板的方式。例如,一般給定機器人的個性設定,人為的寫好一些問答模板,然后對用戶的輸入每次進行模板匹配,達到一定閾值就返回寫好的模板答案。
但是,上述方式存在如下缺陷:一方面,由于是通過模板進行問答,因此可以回復的答案的數量較少,并且會由于人為的原因造成匹配的準確率較低進而導致會話的準確率較低;另一方面,隨著用戶個性化程度的提高,上述方法會消耗大量的人力資源,并且較為耗時。
因此,需要提供一種新的智能應答方法及裝置。
需要說明的是,在上述背景技術部分發明的信息僅用于加強對本發明的背景的理解,因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
發明內容
本發明的目的在于提供一種智能應答方法、智能應答裝置、計算機可讀存儲介質以及電子設備,進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的會話的準確率較低的問題。
根據本公開的一個方面,提供一種智能應答方法,包括:
接收第一用戶輸入的對話交互信息,并獲取與所述第一用戶對應的歷史會話信息;
從預設時間行為表中獲取與所述對話交互信息生成的當前時間信息對應的行為信息以及與所述行為信息對應的屬性信息;
將所述對話交互信息、歷史會話信息、與所述當前時間信息對應的行為信息以及屬性信息輸入到行為感知對話模型中,生成應答信息。
在本公開的一種示例性實施例中,從預設時間行為表中獲取與所述對話交互信息生成的當前時間信息對應的行為信息以及與所述行為信息對應的屬性信息之前,所述智能應答方法還包括:
對所述第一用戶的日常行為數據進行分類,并為每個類別的日常行為數據添加包括狀態屬性的目標行為數據;
根據所述目標行為數據所屬的第一預設時間段,構建所述預設時間行為表。
在本公開的一種示例性實施例中,所述狀態屬性包括關鍵字以及與所述關鍵字對應的屬性值。
在本公開的一種示例性實施例中,根據所述目標行為數據所屬的第一預設時間段,構建所述預設時間行為表包括:
按照預設規則對第二預設時間段進行劃分,得到多個所述第一預設時間段;
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