[發明專利]一種屏幕圖像JND模型構建方法

有效

• 申請號: 201910635863.9
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN110399886B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 曾煥強;曾志鵬;陳婧;張云;朱建清;張聯昌
• 申請（專利權）人: 華僑大學
• 主分類號: G06V10/44
• 分類號: G06V10/44;G06T7/11;G06T7/13
• 代理公司: 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204
• 代理人: 張松亭;林燕玲

本發明涉及一種屏幕圖像JND模型構建方法。首先利用文本分割技術得到屏幕圖像的文本區域；其次提取文本區域的邊緣像素，將屏幕圖像分為文本邊緣區域和非文本邊緣區域；然后利用邊緣寬度和邊緣對比度計算出邊緣結構失真敏感度和邊緣對比度掩蔽，得到文本邊緣區域視覺掩蔽模型；接著計算出非文本邊緣區域的亮度自適應和對比度掩蔽效應，得到非文本邊緣區域視覺掩蔽模型；最后結合文本邊緣區域和非文本邊緣區域的視覺掩蔽模型得到屏幕圖像JND模型。本發明充分考慮屏幕圖像特點以及人眼對屏幕圖像不同區域具有不同的視覺感知特性等因素，對屏幕圖像的視覺冗余信息有較為準確的估計，可廣泛地應用到屏幕圖像技術領域。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及屏幕圖像視覺冗余估計方法。

背景技術

隨著移動互聯網和多媒體信息技術的快速發展，虛擬屏幕共享、遠程教育和網絡游戲等應用在人們實際生活中越來越流行，由此也產生了龐大的屏幕圖像/視頻數據，給圖像/視頻編碼技術帶來了巨大的挑戰。考慮到人眼是圖像/視頻的最終接收者，那么如何利用人眼視覺特性來去除圖像/視頻中的視覺冗余以提升感知編碼效率成為了當前學術界和工業界的研究熱點。其中，恰可覺察失真模型(Just Noticeable Difference Model，JNDModel)對圖像/視頻中的視覺冗余有較為準確地量化估計。但是當前大多數的JND模型都只是針對自然圖像，并不能較好地估計屏幕圖像的視覺冗余信息。

發明內容

本發明的主要目的在于克服現有技術中的上述缺陷，提出一種屏幕圖像JND模型構建方法，能準確估計屏幕圖像的視覺冗余信息。

本發明采用如下技術方案：

一種屏幕圖像JND模型構建方法，其特征在于，步驟如下：

1)輸入屏幕圖像；

2)利用文本分割技術得到屏幕圖像的文本區域；

3)提取文本區域的邊緣，將屏幕圖像分為文本邊緣區域和非文本邊緣區域；

4)利用文本邊緣像素的邊緣寬度和邊緣對比度相應地計算出邊緣結構失真敏感度和邊緣對比度掩蔽，得到文本邊緣區域的視覺掩蔽模型；

5)計算非文本邊緣區域的亮度自適應和對比度掩蔽，得到非文本邊緣區域的視覺掩蔽模型；

6)結合文本邊緣區域和非文本邊緣區域的視覺掩蔽模型，得到屏幕圖像JND模型。

所述的文本邊緣區域的視覺掩蔽模型通過如下公式獲得：

T_e(x,y)＝T_es(x,y)+T_ec(x,y)-0.2·min{T_es(x,y),T_ec(x,y)}

其中T_e(x,y)、T_es(x,y)和T_ec(x,y)分別表示像素坐標為(x,y)的文本邊緣像素的視覺掩蔽、邊緣結構失真敏感度和邊緣對比度掩蔽。

所述的邊緣結構失真敏感度和邊緣對比度掩蔽通過如下公式獲得：

T_es(x,y)＝|w_d(x,y)-w_r(x,y)|

T_ec(x,y)＝min{|T_c+(x,y)-T_c(x,y)|,|T_c-(x,y)-T_c(x,y)|}