[發(fā)明專利]一種屏幕圖像JND模型構(gòu)建方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910635863.9
• 申請(qǐng)日: 2019-07-15
• 公開（公告）號(hào): CN110399886B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾煥強(qiáng);曾志鵬;陳婧;張?jiān)?/a>;朱建清;張聯(lián)昌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華僑大學(xué)
• 主分類號(hào): G06V10/44
• 分類號(hào): G06V10/44;G06T7/11;G06T7/13
• 代理公司: 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 35204
• 代理人: 張松亭;林燕玲

1.一種屏幕圖像JND模型構(gòu)建方法，其特征在于，步驟如下：

1)輸入屏幕圖像；

2)利用文本分割技術(shù)得到屏幕圖像的文本區(qū)域；

3)提取文本區(qū)域的邊緣，將屏幕圖像分為文本邊緣區(qū)域和非文本邊緣區(qū)域；

4)利用文本邊緣像素的邊緣寬度和邊緣對(duì)比度相應(yīng)地計(jì)算出邊緣結(jié)構(gòu)失真敏感度和邊緣對(duì)比度掩蔽，得到文本邊緣區(qū)域的視覺掩蔽模型,

所述的邊緣結(jié)構(gòu)失真敏感度和邊緣對(duì)比度掩蔽通過如下公式獲得：

T_es(x,y)＝|w_d(x,y)-w_r(x,y)|

T_ec(x,y)＝min{|T_c+(x,y)-T_c(x,y)|,|T_c-(x,y)-T_c(x,y)|}

其中w_r(x,y)和w_d(x,y)分別為輸入屏幕圖像及其失真屏幕圖像的文本邊緣區(qū)域的邊緣寬度，該失真屏幕圖像是利用輸入屏幕圖像與高斯核函數(shù)卷積得到；T_c(x,y)、T_c+(x,y)和T_c-(x,y)分別表示文本邊緣區(qū)域的邊緣對(duì)比度、強(qiáng)邊緣對(duì)比度和弱邊緣對(duì)比度，

所述的強(qiáng)邊緣對(duì)比度和弱邊緣對(duì)比度通過如下公式獲得：

其中系數(shù)t為常數(shù)；

所述文本邊緣區(qū)域的視覺掩蔽模型通過如下公式獲得：

T_e(x,y)＝T_es(x,y)+T_ec(x,y)-0.2·min{T_es(x,y),T_ec(x,y)}

其中T_e(x,y)、T_es(x,y)和T_ec(x,y)分別表示像素坐標(biāo)為(x,y)的文本邊緣像素的視覺掩蔽、邊緣結(jié)構(gòu)失真敏感度和邊緣對(duì)比度掩蔽；

計(jì)算非文本邊緣區(qū)域的亮度自適應(yīng)和對(duì)比度掩蔽，得到非文本邊緣區(qū)域的視覺掩蔽模型，所述的非文本邊緣區(qū)域的視覺掩蔽模型通過如下公式獲得：

T_ne(x,y)＝T_la(x,y)+T_cm(x,y)-0.3·min{T_la(x,y),T_cm(x,y)}

其中T_ne(x,y)、T_la(x,y)和T_cm(x,y)分別表示像素坐標(biāo)為(x,y)的非文本邊緣像素的視覺掩蔽、亮度自適應(yīng)和對(duì)比度掩蔽；

所述的亮度自適應(yīng)和對(duì)比度掩蔽通過如下公式獲得：

T_cm(x,y)＝[0.01f(x,y)+11.5]·[0.01G(x,y)-1]-12

其中B(x,y)為圖像的亮度值，G(x,y)為5×5鄰域內(nèi)梯度的最大值；

5)結(jié)合文本邊緣區(qū)域和非文本邊緣區(qū)域的視覺掩蔽模型，得到屏幕圖像JND模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種屏幕圖像JND模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述的屏幕圖像JND模型通過如下公式獲得：

T_e和T_ne分別為文本邊緣區(qū)域和非文本邊緣區(qū)域的視覺掩蔽模型。