[發明專利]一種專利分析和評價方法

在審

• 申請號: 201910635716.1
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN110334967A
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 張永健;張妮妮;孫勝娟
• 申請（專利權）人: 河北工程大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 陳娟

1.一種專利質量分析和評價方法，其特征在于，采用的數據集包括評價專利文檔的被引用次數、引用次數、同族專利數和權利要求數4個四個指標數據；并按以下步驟實施：

步驟1：輸入待評價專利相關的數據集；

步驟2：利用未知聚類算法對數據集進行聚類；

步驟3：根據聚類結果進行專利評價。

2.如權利要求1所述的一種專利質量分析和評價方法，其特征在于：所述步驟2包括以下子步驟：

步驟21：將所述步驟1輸入的4個數據指標標準化。

步驟22：根據所述步驟21給出的標準化數據，給出專利數據的一種初始分類并計算出類中心。

步驟23：根據所述步驟22的這C個專利數據初始類的類中心計算得到專利數據集初始分類的均值類。

步驟24：根據所述步驟23計算的N個專利樣本的未確知隸屬度之后，計算出這N個專利樣本對應每個特征指標所度量的確定分類。

3.如權利要求2所述的一種專利質量分析和評價方法，其特征在于：在所述的步驟21中，數據指標標準化采用以下公式取值界定在0與1之間。

式中，x_ij為專利i的第j個特征指標的原始值，運算結果y_ij為專利i的第j個特征指標的標準化值。

4.如權利要求2所述的一種專利質量分析和評價方法，其特征在于：在所述的步驟22中，利用以下公式給出專利數據的一種初始分類并計算出類中心。

J＝(C-1)(sum(i)-M_i)/(M_a-M_i)

其中sum(i)為專利i的所有特征指標的標準值之和。計算出和J+1距離最近的正數k，且將專利y_i分配到第k類，最終，將N個專利樣本分為C類，即給出一種初始分類方式，并根據所述初始分類方式計算出各類的類中心

5.如權利要求2所述的一種專利質量分析和評價方法，其特征在于：在所述的步驟23中，首先，根據所述步驟22給定的初始分類方式，計算出j專利特征屬性對專利分類所做的分類貢獻度：

其次，由上式得到的專利分類貢獻度計算每個專利屬性的分類權重：

根據所述專利屬性的分類權重，根據下式計算出每個專利屬性特征的加權距離：

最后，由上式計算得到各個專利屬性的加權距離大小后，需要計算出其相應的基本隸屬度：

式中，取ε＝0.01。

6.如權利要求5所述的一種專利質量分析和評價方法，其特征在于：ε＝0.01。

7.如權利要求2所述的一種專利質量分析和評價方法，其特征在于：在所述的步驟24中，將所述步驟23中作為樣本點y_i關于Γ_k類的點質量賦予點y_i，最終，N個質點構成的質點組的質心可按物理方法確定，即每個質點對應的隸屬度向量為：

根據所述步驟24得到第一次迭代后的類中心以替代再次返回所述步驟22，繼續迭代。

當計算得到的情況下，停止上述的迭代，共迭代t次，輸出結果為C個類的類中心是Γ_k的類中心。至此，對N個專利的d維特征指標空間中的樣本點，在沒有其它分類信息條件下，完成了聚類，得出了C個類中心的中心向量。