[發明專利]一種專利分析和評價方法

在審

• 申請號: 201910635716.1
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN110334967A
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 張永健;張妮妮;孫勝娟
• 申請（專利權）人: 河北工程大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 陳娟

本發明提供一種專利質量分析與評價的方法。該方法利用專利質量影響較大的指標、構建專利質量評價指標模型。所述的評價指標模型采用未確知聚類算法對目標專利質量進行分析評價。根據所述的綜合評價指標模型對輸入的專利數據集進行處理,根據所述的未知聚類算法對輸入的數據集進行聚類，根據所述數據中被引用次數、引用次數、同族專利數和權利要求數4個四個指標判斷目標專利屬于哪一個等級，并給出聚類結果，根據聚類結果給出專利質量分析和評價的結果。本發明在對專利的綜合評價中，通過對數據的分析得出結果，去除了人為的干擾，能客觀得反應專利質量信息，未來在專利的質量評價有廣闊的應用前景。

技術領域

本發明涉及專利管理技術領域，特別是一種專利分析和評價方法。

背景技術

隨著科學技術的進步與發展，人們對知識產權的重視程度越來越高。根據2018年12月3日世界知識產權組織發布的<<2018年世界知識產權指標>>顯示，我國在全球專利、商標和工業品外觀設計等專利申請量上均位居第一。專利總數越多，質量就會參差不齊，大量的低質量專利反而會為社會帶來許多弊端。我國現階段知識產權事業的發展對專利質量提出了更加嚴格的要求，現實的需求使得專利質量評價的理論和方法成為學術界關注的熱點。然而，在進行專利申請文件質量評價時，尚無統一的標準遵循，令人無所適從，也較難以達到滿意的效果。完善的專利質量評價標準和方法可以在一定程度上降低質量評價時人為因素影響。因此，有必要提供一種專利申請文件質量評價方法，來保證獲取較高質量的專利資源。

發明內容

為解決上述專利申請文件質量分析和評價達不到滿意的效果、導致專利權無法獲得較好保護的技術問題，本發明提供一種專利申請文件質量評價方法，通過采用未確知聚類算法的綜合評價模型分析和評價申請文件質量，以獲取較高質量的專利資源。

為實現上述目的，本發明實施例提供一種專利質量分析和評價方法，采用評價專利文檔的被引用次數、引用次數、同族專利數和權利要求數4個四個指標數據；并按以下步驟實施：

步驟1：輸入待評價專利相關的數據集；

步驟2：利用未知聚類算法對數據集進行聚類；

步驟3：根據聚類結果進行專利評價。

優選的，所述步驟2包括以下子步驟：

步驟21：將所述步驟1輸入的4個數據指標標準化。

步驟22：根據所述步驟21給出的標準化數據，給出專利數據的一種初始分類并計算出類中心。

步驟23：根據所述步驟22的這C個專利數據初始類的類中心計算得到專利數據集初始分類的均值類。

步驟24：根據所述步驟23計算的N個專利樣本的未確知隸屬度之后，計算出這N個專利樣本對應每個特征指標所度量的確定分類。

優選的，在所述的步驟21中，數據指標標準化采用以下公式取值界定在0與1之間。

式中，x_ij為專利i的第j個特征指標的原始值，運算結果y_ij為專利i的第j個特征指標的標準化值。

優選的，在所述的步驟22中，利用以下公式給出專利數據的一種初始分類并計算出類中心。

J＝(C-1)(sum(i)-M_i)/(M_a-M_i)

其中sum(i)為專利i的所有特征指標的標準值之和。計算出和J+1距離最近的正數k，且將專利y_i分配到第k類，最終，將N個專利樣本分為C類，即給出一種初始分類方式，并根據所述初始分類方式計算出各類的類中心