[發明專利]典型故障對動設備及裝置影響后果的分析方法有效
| 申請號: | 201910634305.0 | 申請日: | 2019-07-15 |
| 公開(公告)號: | CN110458408B | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發明(設計)人: | 陳雷震;裴峻峰;陳崗;姜巧;狄建杰;王絲雨 | 申請(專利權)人: | 中國石油化工股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 南京天翼專利代理有限責任公司 32112 | 代理人: | 崔立青 |
| 地址: | 100027 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 典型 故障 設備 裝置 影響 后果 分析 方法 | ||
1.一種典型故障對動設備及裝置影響后果的分析方法,其用于對煉化裝置中的動設備及該煉化裝置進行分析,其特征在于,通過對動設備的典型故障所產生的后果進行嚴重度分析,確定動設備的故障中各影響因素對該動設備及該動設備所在裝置的影響等級參數,得到該典型故障的后果嚴重程度以及重要度影響系數,完成整套裝置動設備系統的可靠性評估;
所述影響因素包括溫度、壓力、流量、穩定性和連續性;
所述動設備為泵、壓縮機和風機;
該分析方法包括如下步驟:
(1)確定動設備的故障中各影響因素對該動設備及該動設備所在裝置的影響等級參數;
每個影響因素所對應的影響等級參數均為5級,分別為1級、2級、3級、4級和5級,其中1級最輕,5級最嚴重;
(2)確定動設備的設備等級、典型故障及故障程度;
(3)采用隸屬函數將影響等級參數構建為因素等級矩陣并進行歸一化計算;
(4)運用層次分析法依次進行影響因素的判斷矩陣的構建、一致性檢驗及計算各影響因素的權重;
該步驟(4)包括如下分步驟:
(4.1)將判斷矩陣設定為A,
通過matlab程序計算出A的最大特征值λmax,利用公式
進行一致性指標計算,其中,CI為一致性指標,n為判斷矩陣的階數;
(4.2)計算隨機一致性指標RI;
(4.3)將CI與RI進行比較,得出檢驗系數如果CR<0.1,則認為該判斷矩陣通過一致性檢驗,反之則不通過;
(4.4)當通過一致性檢驗后,利用式(I)計算每個因素的權重,
利用矩陣公式ω=[ω1 ω2 ω3 ω4 ω5]進行二級模糊綜合評判,得式(II)所示的公式,
利用式(II)作為評判結果公式;
其中R1采用如下方法獲得:
采用三角形函數作為隸屬度函數,獲得影響等級參數對應各因素指標的隸屬度的函數形成,將不同故障的失效后果分為5個等級,然后將失效后果的嚴重程度表示為:V={不嚴重,不太嚴重,一般嚴重,比較嚴重,非常嚴重},其中V為失效后果的嚴重程度,獲得因素等級矩陣R,再獲得故障的評價矩陣A1,利用公式獲得R1;
(5)根據影響因素的權重運用模糊綜合判別法對影響因素的影響后果進行分析;得到該故障的后果嚴重度以及重要度影響系數。
2.根據權利要求1所述的分析方法,其特征在于,
所述后果嚴重程度分為5個等級,從低到高依次為不嚴重、不太嚴重、一般嚴重、比較嚴重和非常嚴重。
3.根據權利要求1所述的分析方法,其特征在于,隸屬函數具體為線性分布隸屬函數。
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