[發明專利]一種適用于多層攔截聯合計算的突防解析模型

有效

• 申請號: 201910630116.6
• 申請日: 2019-07-12
• 公開（公告）號: CN110516291B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 胡振震;吳若非;蔣旭;杜亞卿;楊文;劉正堂;孫健;孫光
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍63880部隊
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F30/15
• 代理公司: 洛陽市凱旋專利事務所(普通合伙) 41112
• 代理人: 陸君

1.一種適用于多層攔截聯合計算的突防解析模型，其特征是：在分析傳統解析計算模型和仿真計算模型差異基礎上，通過對蒙特卡洛仿真框架進行分析，利用貝葉斯全概率建模的方法，從仿真框架逆推而得到新的解析計算模型；建模過程包括兩個步驟:

1)、建立單層攔截模型，單層，即一個階段內選擇各環節相關性的突防模型，以從簡單到復雜的思路逐步完成建模:

(1)最簡問題建模，僅選擇發現概率；

(2)進一步選擇誘餌；

(3)進一步選擇跟蹤、識別、攔截概率；

(4)進一步選擇突防飛行器和攔截器可靠性；

(5)進一步選擇多攔一策略；

2)、建立多層攔截模型，多層，即初、中、末多個階段的聯合攔截的突防模型，解決了選擇層間相關性的問題；

對單層攔截突防解析模型進行分析，為解決層間相關性問題，對所有可能突防數進行概率分析，以此為基礎對原單層模型進行改造并規范輸入輸出；在單層攔截突防模型基礎上，完整構建適用于多層聯合計算的選擇層間相關性的解析模型；

建立最終模型如下，數量為w、a、b的飛行器、I類誘餌、II類誘餌突防，通過單層攔截，w_k個飛行器被攔截的概率為:

其中p_dti,w(w_d)為w_d∈[0～w]個飛行器被發現、跟蹤、識別為真實飛行器的概率，p_dti,a(a_d)為a_d∈[0～a]個重誘餌被發現、跟蹤、識別為真實飛行器的概率，p_dti,b(b_d)為b_d∈[0～b]個輕誘餌被發現、跟蹤、識別為真實飛行器的概率；p_f,w(wk)為w_d，a_d，b_d個飛行器、重誘餌、輕誘餌被識別為真實飛行器后，w_k∈[0～min(w_d,n_df/n_s)]個真實飛行器被攔截的概率；其中n_df為攔截器數量，n_s為針對1個突防飛行器使用的攔截器數量，而飛行器、I類誘餌、II類誘餌的發現、跟蹤、識別、攔截概率分別為p_dw、p_tw、p_iw、p_kw；p_da、p_ta、p_ia、p_ka；p_db、p_tb、p_ib、p_kb；識別為真實飛行器；類似的，通過單層攔截后，ak個I類誘餌被攔截的概率為:

b_k個II類誘餌被攔截的概率為:

因此，突防個飛行器、I類誘餌、II類誘餌的概率分別為p_k,w(w,a,b,w-w_p)、p_k,a(w,a,b,a-a_p)、p_k,b(w,a,b，b-b_p)；

因此，在多層聯合攔截時，前一層的計算結果是由所有可能突防的飛行器、I類誘餌、II類誘餌數量構成的向量n_w、n_a、n_b，其對應的概率向量為:P_w、P_a、P_b，向量維數分別為r_w、r_a、r_b；因此后一層攔截后，實際突防w_p個飛行器的概率為:

其中w_p∈[0～max[n_w]]，當n_w(k)-w_p＜0時，p_k,w直接取值為0；類似的，對于I類誘餌，I類輕誘餌實際突防數a_p和b_p的概率為:

其中a_p∈[0～max[n_a]]，b_p∈[0～max[n_b]]。