[發明專利]一種行人邊過馬路邊玩手機情景行為的識別方法

有效

• 申請號: 201910624101.9
• 申請日: 2019-07-11
• 公開（公告）號: CN110502980B
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 莊瑩;方志祥
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魏波

本發明公開了一種行人邊過馬路邊玩手機情景行為的識別方法，其基于地理位置信息、傳感器信息、app類型信息進行多來源信息融合推斷。首先利用位置信息判斷是否進入路口緩沖區；接著利用加速度計、陀螺儀及鄰近傳感器進行玩手機姿態判斷，其中采用D?S證據理論結合模糊數學的方法進行推理判斷，并對模糊三角數的閾值確定采用了箱型圖統計方法去除異常值；最后根據當前使用app信息判斷虛擬空間活動是否為導航活動，從而綜合判斷手機的使用是否使行人分心。本發明通過融合行人在現實空間和虛擬空間的多源信息，可有效識別行人邊過馬路邊玩手機行為，從而可應用于改善社會低頭族現象，減少交通事故發生。

技術領域

本發明屬于情景感知計算技術領域，涉及一種行人情景行為的識別方法，具體涉及一種行人邊過馬路邊玩手機情景行為的識別方法，是一種基于地理位置信息、傳感器信息、app類型信息的多來源信息融合推斷的方法。

背景技術

隨著手機使用普及，低頭族現象嚴重。過馬路玩手機導致的交通事故時有發生，引起了社會各界的重視。一些城市采用頒布法律禁令、設立地面交通燈、設立手機專用人行道等來改善這一現象，但收效甚微。而在情景感知計算領域，移動設備的傳感器信息常用于姿態判斷，但應用于玩手機姿態檢測的研究較少。在多傳感器信息融合技術中，D-S證據理論因其可在推斷過程中保持不確定性推斷的優勢而得到廣泛使用，但其概率分配函數的確定主要依賴主觀判斷。模糊數學因其可采用三角模糊數來代替精確數值，從而保持數據不確定性(波動性)的特點而被一些學者應用于D-S證據理論的概率分配過程。但對于三角模糊數的臨界值確定，仍然缺乏客觀有效的方法。另外，隨著移動互聯網的發展，人類在虛擬空間中的活動有時也會影響現實空間的活動。因此，在情景感知中不僅要考慮現實空間中的活動，還需考慮虛擬空間中的活動。

發明內容

為了解決識別行人邊過馬路邊玩手機行為的問題，本發明提出了一種基于地理位置信息、傳感器信息、app類型信息的多來源信息融合推斷的行人邊過馬路邊玩手機情景行為的識別方法。

本發明所采用的技術方案是：一種行人邊過馬路邊玩手機情景行為的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：采集行人手機設備上的GPS信息、傳感器信息、當前使用的app包名信息；

步驟2：利用GPS信息計算用戶是否位于路口緩沖區內；

步驟3：在步驟2判斷為“是”情況下，利用傳感器信息判斷用戶是否處于邊走路邊玩手機姿態；

步驟4：在步驟3判斷為“是”情況下，利用app信息判斷虛擬空間活動類型是否為輔助現實空間活動；若否，則判斷用戶存在過馬路玩手機的分心行為。

本發明的有益效果在于：

(1)通過融合行人在現實空間和虛擬空間的多源信息進行融合，可有效識別行人邊過馬路邊玩手機行為；

(2)通過采用D-S證據理論結合模糊數學的改進方法，保留推斷中的不確定信息，同時通過箱型圖分析排除了異常值的影響，使結果更為準確。

附圖說明

附圖1為本發明實施例中的流程框架圖；

附圖2為本發明實施例中不同環境下傳感器特征對不同姿態區分的實驗結果；

附圖3為本發明實施例中武漢大學的研究區域；

附圖4為本發明實施例中三個不同路口的準確率和召回率對比。

具體實施方式

為了便于本領域普通技術人員理解和實施本發明，下面結合附圖及實施例對本發明作進一步的詳細描述，應當理解，此處所描述的實施示例僅用于說明和解釋本發明，并不用于限定本發明。

請見圖1，本發明提供的一種行人邊過馬路邊玩手機情景行為的識別方法，包括以下步驟：