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[發明專利]一種基于全向搜索的航跡關聯方法有效

專利信息
申請號: 201910623834.0 申請日: 2019-07-11
公開(公告)號: CN110320511B 公開(公告)日: 2021-09-14
發明(設計)人: 趙艷杰;張偉峰;王志明 申請(專利權)人: 北京遙感設備研究所
主分類號: G01S13/58 分類號: G01S13/58;G01S13/72
代理公司: 中國航天科工集團公司專利中心 11024 代理人: 葛鵬
地址: 100854*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 全向 搜索 航跡 關聯 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于全向搜索的航跡關聯方法,包括:每一個處理周期輸入一個實測結果產生實測矩陣;每一個處理周期會由實測矩陣和預測矩陣計算得到濾波矩陣,每一個處理周期由上一個處理周期的濾波矩陣計算預測矩陣,初始濾波矩陣有前兩個處理周期的實測結果計算得到;每一個處理周期判斷實測矩陣是否在預測窗范圍內,從而形成一個完整地穩定的航跡。本發明克服了系統航跡混亂引起的關聯質量下降的問題,根據航跡信息預測下一時刻目標位置,有效地提高了全向搜索效果。

技術領域

本發明涉及主動雷達全向搜索領域,特別涉及一種基于全向搜索的航跡關聯方法。

背景技術

基于軌跡關聯的目標跟蹤算法是國內外學者的研究熱點,其主要原理是跟蹤目標的多個短小跟蹤片段間建立關聯,以獲取跟蹤目標連續、平滑的跟蹤軌跡。在復雜場景中,當具有相似表現的目標間存在交互時,很容易導致錯誤的軌跡關聯。這就要求目標軌跡關聯算法不僅能準確跟蹤新出現的目標,還能對原有的跟蹤目標保持連續性。

由于跟蹤目標的任意性,導致運動軌跡的非線性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于全向搜索的航跡關聯方法,解決了系統航跡混亂引起的關聯質量下降的問題,根據航跡信息預測下一時刻目標位置得到的跟蹤軌跡,有效地提高了全向搜索效果。

有鑒于此,本發明提供的技術方案是:一種基于全向搜索的航跡關聯方法,其包括:獲取特征點,全空域360度旋轉搜索完成一次記為一個周期,每周期記錄搜索到的特征點,特征點的信息包括:距離、方位角、俯仰角,得到第n周期特征點的實測球坐標記為Qt(n)(rn,fyn,fzn),rn、fyn、fzn分別表示第n周期特征點的距離、方位角和俯仰角,n0;所述特征點實測球坐標Qt(n)(rn,fyn,fzn)經過坐標轉換得到特征點的位置xyz坐標,所述位置xyz坐標建立實測矩陣,特征點的實測矩陣記為Ht(n)[(axn,ayn,azn)],axn、ayn、azn分別表示第n周期特征點的位置x坐標、位置y坐標和位置z坐標,n0;第1周期和第2周期特征點的實測矩陣記為Ht(1)[(ax1,ay1,az1)]、Ht(2)[(ax2,ay2,az2)];根據所述第1周期和第2周期特征點的實測矩陣計算得到第2周期特征點的濾波矩陣,由位置xyz坐標和速度xyz坐標建立濾波矩陣,所述第2周期特征點的濾波矩陣表示為Hf(2)[(ax2,ay2,az2);(vx2,vy2,vz2)],vx2、vy2、vz2分別表示第2周期特征點的速度x坐標、速度y坐標和速度z坐標;由所述第n-1周期特征點的濾波矩陣計算得到第n周期特征點的預測矩陣,n2;由所述第n周期特征點的實測矩陣和所述第n周期特征點的預測矩陣計算得到第n周期特征點的濾波矩陣;根據所述第n周期特征點預測矩陣計算得到特征點的預測球坐標,建立第n周期的預測窗;判斷所述第n周期特征點的實測球坐標是否在第n周期的預測窗內,如果是,將n周期特征點實測球坐標記錄到航跡上,如果否,將n周期特征點預測球坐標記錄到航跡上,n2。

其中,所述第n周期特征點的實測球坐標Qt(n)(rn,fyn,fzn),由所述實測球坐標計算得到特征點位置x坐標、位置y坐標、位置z坐標,建立實測矩陣,所述實測矩陣表示為:

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