[發明專利]一種深度覆蓋需求定位的方法

有效

• 申請號: 201910604287.1
• 申請日: 2019-07-05
• 公開（公告）號: CN112187502B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 李軍
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團河南有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04L41/14
• 分類號: H04L41/14;H04L67/12;G06K9/62
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰;南霆

本發明公開了深度覆蓋需求定位的方法，屬于通信技術領域。所述深度覆蓋需求定位的方法，包括采集樣本數據，在樣本數據有效時，利用樣本數據判斷建筑物數據中的地下空間類別，從而可以客觀、快速地完成目標區域數據所對應的目標區域內深度覆蓋需求的定位，解決了目前采用人工勘測獲得目標區域數據所對應的目標區域內地下層數所導致的效率低、主觀性強且難以勘測深度區域的問題。

技術領域

本發明涉及通信領域，尤其涉及一種深度覆蓋需求定位的方法。

背景技術

窄帶物聯網(Narrow Band Internet of Things，NB-IOT)作為新興窄帶蜂窩物聯網的典型代表，具有低功耗、廣覆蓋、大連接、低成本等技術優勢。近年來，物聯網的服務對象由人擴展到物體，覆蓋區域也從有人群活動的淺層區域拓展到水表、電表等儀表物體所在的建筑物深度區域。衡量城市建筑物中物聯網覆蓋良好與否的關鍵在于確定物聯網的覆蓋深度。

目前，一般通過人工實際勘察規劃物聯網在目標區域內的深度覆蓋。然而，人工勘測效率低、主觀性強，且很難勘測到水表、電表等儀表所在的目標區域的深度位置。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種深度覆蓋需求定位的方法。

第一方面，本發明提供的深度覆蓋需求定位的方法，包括：

采集樣本區域的數據，作為樣本數據；

根據所述樣本數據中的地下空間類別，將所述樣本數據進行分類，獲得各類樣本集合，每個所述樣本集合包括至少一個樣本子集，所述樣本子集的數量與所述樣本集合中所包含的數據屬性一一對應；

當所述樣本數據有效時，獲取與所述樣本區域的地質結構相同的目標區域，獲取目標區域數據；

將所述目標區域數據分為至少一個目標子集，所述目標子集的數量與所述目標區域數據所包含的數據屬性一一對應；

分別獲取每個所述目標子集與所述各類樣本集合中對應所述樣本子集的相似度，取其中相似度最高的樣本集合所對應的地下空間類別，作為所述目標區域的地下空間類別。

上述的方法，所述數據屬性包括：高度信息、面積信息和使用屬性信息中的至少之一。

上述的方法，在所述當所述樣本數據有效時中，包括：獲取各類所述樣本集合之間的獨立程度，當所述獨立程度小于預設程度，則所述樣本數據有效，否則，重新采集樣本數據。

上述的方法，在所述當所述樣本數據有效時之前，還包括：

對各類所述樣本集合中所包括的所有樣本對象進行聚類計算，得到各所述樣本集合的平均值；

在所述當所述樣本數據有效時中，包括：基于各所述樣本集合的平均值，計算各類樣本集合之間的獨立程度。

上述的方法，所述聚類計算為K-均值算法。

上述的方法，在所述分別獲取每個所述目標子集與所述各類樣本集合的相似度中，包括：

基于最小距離分類器的計算原理，獲取每個所述目標子集與所述各類樣本集合的相似度。

上述的方法，所述地下空間類別包括：

按地下層數劃分的類別，或者是按地下空間用途劃分的類別。

第二方面，本發明提供一種服務器，包括存儲器和處理器；

存儲器存儲樣本數據和目標區域數據；

處理器用于判斷所述樣本數據的有效性，并在所述樣本數據有效時，計算每個所述目標子集與各類樣本集合的相似度，以獲得所述目標區域的地下空間的類別。