[發明專利]一種深度覆蓋需求定位的方法

有效

• 申請號: 201910604287.1
• 申請日: 2019-07-05
• 公開（公告）號: CN112187502B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 李軍
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團河南有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04L41/14
• 分類號: H04L41/14;H04L67/12;G06K9/62
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰;南霆

1.一種深度覆蓋需求定位的方法，其特征在于，包括：

采集樣本區域的數據，作為樣本數據；

根據所述樣本數據中的地下空間類別，將所述樣本數據進行分類，獲得各類樣本集合，每個所述樣本集合包括至少一個樣本子集，所述樣本子集的數量與所述樣本集合中所包含的數據屬性一一對應；

當所述樣本數據有效時，獲取與所述樣本區域的地質結構相同的目標區域，獲取目標區域數據；

將所述目標區域數據分為至少一個目標子集，所述目標子集的數量與所述目標區域數據所包含的數據屬性一一對應；

分別獲取每個所述目標子集與所述各類樣本集合中對應所述樣本子集的相似度，取其中相似度最高的樣本集合所對應的地下空間類別，作為所述目標區域的地下空間類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據屬性包括：高度信息、面積信息和使用屬性信息中的至少之一。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述當所述樣本數據有效時中，包括：獲取各類所述樣本集合之間的獨立程度，當所述獨立程度小于預設程度，則所述樣本數據有效，否則，重新采集樣本數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述當所述樣本數據有效時之前，還包括：

對各類所述樣本集合中所包括的所有樣本對象進行聚類計算，得到各所述樣本集合的平均值；

在所述當所述樣本數據有效時中，包括：基于各所述樣本集合的平均值，計算各類樣本集合之間的獨立程度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述聚類計算為K-均值算法。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分別獲取每個所述目標子集與所述各類樣本集合的相似度中，包括：

基于最小距離分類器的計算原理，獲取每個所述目標子集與所述各類樣本集合的相似度。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述地下空間類別包括：

按地下層數劃分的類別，或者是按地下空間用途劃分的類別。

8.一種服務器，其特征在于，包括存儲器和處理器；

所述存儲器存儲樣本數據和目標區域數據，所述樣本數據為采集自樣本區域的數據；

所述處理器用于根據所述樣本數據中的地下空間類別，將所述樣本數據進行分類，獲得各類樣本集合，每個所述樣本集合包括至少一個樣本子集，所述樣本子集的數量與所述樣本集合中所包含的數據屬性一一對應；

所述處理器還用于：

判斷所述樣本數據的有效性，并在所述樣本數據有效時，獲取與所述樣本區域的地質結構相同的目標區域，獲取目標區域數據；

將所述目標區域數據分為至少一個目標子集，所述目標子集的數量與所述目標區域數據所包含的數據屬性一一對應；

分別獲取每個所述目標子集與所述各類樣本集合中對應所述樣本子集的相似度，取其中相似度最高的樣本集合所對應的地下空間類別，作為所述目標區域的地下空間類別。

9.一種設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。