[發明專利]標簽生成、視頻處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910604117.3
• 申請日: 2019-07-05
• 公開（公告）號: CN110348362B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 楊帆
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;H04N21/44;H04N21/466;H04N21/84
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

本公開關于一種標簽生成、視頻處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。標簽生成方法包括：獲取待處理視頻，并提取待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量；獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽；分別計算人臉特征向量與每個標準人臉特征向量的相似度；將相似度大于預設的第一相似度閾值，且相似度最高的至少兩個標準人臉特征向量對應的身份標簽，確定為待處理視頻對應的身份標簽。本公開為視頻生成身份標簽，根據視頻的身份標簽可以確定不同視頻中的人物是否相同，從而為視頻推薦等業務提供依據；并且可以通過比較不同視頻對應的相同身份標簽的數量來確定人物是否相同，相比于直接比較人物的特征更加簡便，效率更高。

技術領域

本公開涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種標簽生成、視頻處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的飛速發展，用戶越來越依賴于通過網絡獲取信息。為了滿足用戶觀看視頻的需求，各種視頻網站隨之出現。

視頻網站為了進行視頻推薦等業務，通常會為視頻打標簽。視頻標簽可以描述視頻的相關信息。從視頻中人物的角度來說，相關技術中通常是將人物的性別、年齡信息作為視頻對應的標簽。

但是，這些視頻標簽信息不全面，不能準確地描述視頻中人物的身份信息，因此無法根據這些視頻標簽判斷不同視頻中的人物是否相同。

發明內容

本公開提供一種標簽生成、視頻處理方法、裝置、電子設備及存儲介質方法、裝置及系統，以至少解決相關技術中視頻標簽信息不全面，不能準確地描述視頻中人物的身份信息的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種標簽生成方法，包括：

獲取待處理視頻，并提取所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量；

獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽；

分別計算所述人臉特征向量與每個標準人臉特征向量的相似度；

將相似度大于預設的第一相似度閾值，且相似度最高的至少兩個標準人臉特征向量對應的身份標簽，確定為所述待處理視頻對應的身份標簽。

可選地，所述提取所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量步驟包括：將所述待處理視頻中的一幀包含人物的圖像輸入預設的神經網絡模型；將所述神經網絡模型的倒數第二層輸出的人臉特征組成的向量，作為所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量。

可選地，所述獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽步驟包括：從預先生成的標準人臉庫中獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽。

可選地，所述標準人臉庫通過以下步驟生成：獲取多個樣本圖像，并提取所述樣本圖像中的人物對應的樣本人臉特征向量；所述樣本圖像具有對應的身份標簽，所述身份標簽作為所述樣本人臉特征向量對應的身份標簽；隨機選取一個樣本人臉特征向量作為標準人臉特征向量，將所述標準人臉特征向量及對應的身份標簽添加至標準人臉庫；針對剩余的每個樣本人臉特征向量，分別計算所述樣本人臉特征向量與已添加至所述標準人臉庫的每個標準人臉特征向量的相似度；將相似度均小于預設的第二相似度閾值的樣本人臉特征向量作為標準人臉特征向量，將所述標準人臉特征向量及對應的身份標簽添加至所述標準人臉庫。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種視頻處理方法，包括：

獲取待比較視頻，并獲取所述待比較視頻對應的身份標簽；其中，所述身份標簽是利用如上所述的標簽生成方法生成的；

獲取每兩個待比較視頻對應的身份標簽中，相同的身份標簽的數量；

在相同的身份標簽的數量超過預設的數量閾值時，確定所述兩個待比較視頻中的人物相同。