[發明專利]標簽生成、視頻處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910604117.3
• 申請日: 2019-07-05
• 公開（公告）號: CN110348362B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 楊帆
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;H04N21/44;H04N21/466;H04N21/84
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

1.一種標簽生成方法，其特征在于，包括：

獲取待處理視頻，并提取所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量；

獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽；所述身份標簽是所述標準人臉特征向量的唯一標識；

分別計算所述人臉特征向量與每個標準人臉特征向量的相似度；

將相似度大于預設的第一相似度閾值，且相似度最高的至少兩個標準人臉特征向量對應的身份標簽，確定為所述待處理視頻對應的身份標簽，以供服務器在兩個視頻對應的相同身份標簽的數量超過預設的數量閾值時，確定所述兩個視頻中的人物相同；

所述獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽步驟包括：

從預先生成的標準人臉庫中獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽；

所述標準人臉庫通過以下步驟生成：

獲取多個樣本圖像，并提取所述樣本圖像中的人物對應的樣本人臉特征向量；所述樣本圖像具有對應的身份標簽，所述身份標簽作為所述樣本人臉特征向量對應的身份標簽；

隨機選取一個樣本人臉特征向量作為標準人臉特征向量，將所述標準人臉特征向量及對應的身份標簽添加至標準人臉庫；

針對剩余的每個樣本人臉特征向量，分別計算所述樣本人臉特征向量與已添加至所述標準人臉庫的每個標準人臉特征向量的相似度；

將相似度均小于預設的第二相似度閾值的樣本人臉特征向量作為標準人臉特征向量，將所述標準人臉特征向量及對應的身份標簽添加至所述標準人臉庫。

2.根據權利要求1所述的標簽生成方法，其特征在于，所述提取所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量步驟包括：

將所述待處理視頻中的一幀包含人物的圖像輸入預設的神經網絡模型；

將所述神經網絡模型的倒數第二層輸出的人臉特征組成的向量，作為所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量。

3.一種標簽生成裝置，其特征在于，包括：

第一提取模塊，被配置為執行獲取待處理視頻，并提取所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量；

第一獲取模塊，被配置為執行獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽；所述身份標簽是所述標準人臉特征向量的唯一標識；

第一計算模塊，被配置為執行分別計算所述人臉特征向量與每個標準人臉特征向量的相似度；

第一確定模塊，被配置為執行將相似度大于預設的第一相似度閾值，且相似度最高的至少兩個標準人臉特征向量對應的身份標簽，確定為所述待處理視頻對應的身份標簽，以供服務器在兩個視頻對應的相同身份標簽的數量超過預設的數量閾值時，確定所述兩個視頻中的人物相同；

所述第一獲取模塊，被配置為具體執行從預先生成的標準人臉庫中獲取多個標準人臉特征向量及每個標準人臉特征向量對應的身份標簽；

所述標準人臉庫通過以下模塊生成：

第二提取模塊，被配置為執行獲取多個樣本圖像，并提取所述樣本圖像中的人物對應的樣本人臉特征向量；所述樣本圖像具有對應的身份標簽，所述身份標簽作為所述樣本人臉特征向量對應的身份標簽；

第一添加模塊，被配置為執行隨機選取一個樣本人臉特征向量作為標準人臉特征向量，將所述標準人臉特征向量及對應的身份標簽添加至標準人臉庫；

第二計算模塊，被配置為執行針對剩余的每個樣本人臉特征向量，分別計算所述樣本人臉特征向量與已添加至所述標準人臉庫的每個標準人臉特征向量的相似度；

第二添加模塊，被配置為執行將相似度均小于預設的第二相似度閾值的樣本人臉特征向量作為標準人臉特征向量，將所述標準人臉特征向量及對應的身份標簽添加至所述標準人臉庫。

4.根據權利要求3所述的標簽生成裝置，其特征在于，所述第一提取模塊包括：

輸入單元，被配置為執行將所述待處理視頻中的一幀包含人物的圖像輸入預設的神經網絡模型；

將所述神經網絡模型的倒數第二層輸出的人臉特征組成的向量，作為所述待處理視頻中的人物對應的人臉特征向量。