[發(fā)明專利]信息處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910600799.0
• 申請日: 2019-07-04
• 公開（公告）號: CN111814034A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孟格思;李敏;王瑜;葉舟
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京金信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11225
• 代理人: 崔家源;夏東棟

本公開實施例公開了一種信息處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，該方法包括：獲取推薦文案庫，推薦文案庫中包括多個推薦文案，推薦文案具有至少一個標(biāo)簽；基于推廣活動的目標(biāo)用戶群的用戶特征，從推薦文案庫中選取至少一個推薦文案，推薦文案的標(biāo)簽與目標(biāo)用戶群的用戶特征相關(guān)聯(lián)；基于推廣活動的活動信息和推薦文案生成推送消息，并向目標(biāo)用戶群推送。該信息處理方法基于目標(biāo)用戶群的用戶特征和推送文案的標(biāo)簽從推薦文案庫中選取推送文案，并基于選取的推送文案和推廣活動的活動信息生成并向目標(biāo)用戶群發(fā)送推送信息，能夠向不同目標(biāo)用戶群推送更為合適的推送文案，實現(xiàn)個性化推薦，有益于提高推廣活動的推廣效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種信息處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前，大多數(shù)用戶(司機和乘客)在移動終端上使用叫車APP打車。在APP的運營過程中，可以通過不同的推廣活動以達到吸引新客戶、增加用戶粘度等目的。在推廣活動中，文案可以以文字的形式表現(xiàn)出活動的創(chuàng)意策略。合適的文案可以讓用戶對推廣活動產(chǎn)生興趣，使更多的用戶參加推廣活動。在向用戶推送推廣活動的過程中，針對每一個推廣活動設(shè)計文案會花費大量的人力。并且不同地區(qū)以及不同年齡段的用戶對文案的理解與感受不同。如果向所有用戶推送相同的文案，則只有部分用戶會對推廣活動產(chǎn)生興趣。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開實施例提出了一種信息處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)的如下問題：如果向所有用戶推送相同的文案，則只有部分用戶會對推廣活動產(chǎn)生興趣。

一方面，本公開實施例提供了一種信息處理方法，其包括：

獲取推薦文案庫，所述推薦文案庫中包括多個推薦文案，所述推薦文案具有至少一個標(biāo)簽；

基于推廣活動的目標(biāo)用戶群的用戶特征，從所述推薦文案庫中選取至少一個所述推薦文案，所述推薦文案的標(biāo)簽與所述目標(biāo)用戶群的用戶特征相關(guān)聯(lián)；

基于所述推廣活動的活動信息和所述推薦文案生成推送消息，并向所述目標(biāo)用戶群推送。

在一些實施例中，所述獲取推薦文案庫包括：

獲取歷史推薦文案和所述歷史推薦文案的推送反饋數(shù)據(jù)；

判斷所述歷史推薦文案的所述推送反饋數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)推薦條件；

如果是，則為所述歷史推薦文案添加至少一個所述標(biāo)簽，并將所述歷史推薦文案添加到所述推薦文案庫中。

在一些實施例中，所述判斷所述歷史推薦文案的所述推送反饋數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)推薦條件包括：

確定每個所述歷史推薦文案的所述推送反饋數(shù)據(jù)；

基于所有的所述推送反饋數(shù)據(jù)確定所述預(yù)設(shè)推薦條件。

在一些實施例中，所述推送反饋數(shù)據(jù)包括點擊率數(shù)據(jù)和/或轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)。

在一些實施例中，所述基于推廣活動的目標(biāo)用戶群的用戶特征，從所述推薦文案庫中選取至少一個所述推薦文案，所述推薦文案的標(biāo)簽與所述目標(biāo)用戶群的用戶特征相關(guān)聯(lián)包括：

確定所述目標(biāo)用戶群的用戶特征；

通過協(xié)同過濾算法和/或關(guān)聯(lián)規(guī)則算法將所述用戶特征與所述推薦文案庫中的所述推薦文案的所述標(biāo)簽進行匹配；

獲取與所述用戶特征相匹配的所述標(biāo)簽以及與所述標(biāo)簽對應(yīng)的至少一個所述推薦文案。

在一些實施例中，所述獲取與所述用戶特征相匹配的至少一個所述標(biāo)簽以及與所述標(biāo)簽對應(yīng)的至少一個所述推薦文案包括：

獲取與所述目標(biāo)用戶群的用戶特征相匹配的至少一個所述標(biāo)簽；

基于每個所述標(biāo)簽，獲取與所述標(biāo)簽對應(yīng)的推薦文案列表；