[發明專利]信息處理方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201910600799.0
• 申請日: 2019-07-04
• 公開（公告）號: CN111814034A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 孟格思;李敏;王瑜;葉舟
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 崔家源;夏東棟

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取推薦文案庫，所述推薦文案庫中包括多個推薦文案，所述推薦文案具有至少一個標簽；

基于推廣活動的目標用戶群的用戶特征，從所述推薦文案庫中選取至少一個所述推薦文案，所述推薦文案的標簽與所述目標用戶群的用戶特征相關聯；

基于所述推廣活動的活動信息和所述推薦文案生成推送消息，并向所述目標用戶群推送。

2.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述獲取推薦文案庫包括：

獲取歷史推薦文案和所述歷史推薦文案的推送反饋數據；

判斷所述歷史推薦文案的所述推送反饋數據是否符合預設推薦條件；

如果是，則為所述歷史推薦文案添加至少一個所述標簽，并將所述歷史推薦文案添加到所述推薦文案庫中。

3.根據權利要求2所述的信息處理方法，其特征在于，所述判斷所述歷史推薦文案的所述推送反饋數據是否符合預設推薦條件包括：

確定每個所述歷史推薦文案的所述推送反饋數據；

基于所有的所述推送反饋數據確定所述預設推薦條件。

4.根據權利要求3所述的信息處理方法，其特征在于，所述推送反饋數據包括點擊率數據和/或轉化率數據。

5.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述基于推廣活動的目標用戶群的用戶特征，從所述推薦文案庫中選取至少一個所述推薦文案，所述推薦文案的標簽與所述目標用戶群的用戶特征相關聯包括：

確定所述目標用戶群的用戶特征；

通過協同過濾算法和/或關聯規則算法將所述用戶特征與所述推薦文案庫中的所述推薦文案的所述標簽進行匹配；

獲取與所述用戶特征相匹配的所述標簽以及與所述標簽對應的至少一個所述推薦文案。

6.根據權利要求5所述的信息處理方法，其特征在于，所述獲取與所述用戶特征相匹配的至少一個所述標簽以及與所述標簽對應的至少一個所述推薦文案包括：

獲取與所述目標用戶群的用戶特征相匹配的至少一個所述標簽；

基于每個所述標簽，獲取與所述標簽對應的推薦文案列表；

將所有所述推薦文案列表中的所述推薦文案按照匹配度評分進行排序；

選取排序靠前的至少一個所述推薦文案。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的信息處理方法，其特征在于，所述標簽包括以下類型中的至少一種：

用戶標簽、功能標簽、主題標簽。

8.一種信息處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取推薦文案庫，所述推薦文案庫中包括多個推薦文案，所述推薦文案具有至少一個標簽；

選取模塊，用于基于推廣活動的目標用戶群的用戶特征，從所述推薦文案庫中選取至少一個所述推薦文案，所述推薦文案的標簽與所述目標用戶群的用戶特征相關聯；

推送模塊，用于基于所述推廣活動的活動信息和所述推薦文案生成推送消息，并向所述目標用戶群推送所述推送消息。

9.根據權利要求8所述的信息處理裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

第一獲取單元，用于獲取歷史推薦文案和所述歷史推薦文案的推送反饋數據；

判斷單元，用于判斷所述歷史推薦文案的所述推送反饋數據是否符合預設推薦條件；

添加單元，用于在所述推送反饋數據符合所述預設推薦條件的情況下，為所述歷史推薦文案添加至少一個所述標簽，并將所述歷史推薦文案添加到所述推薦文案庫中。

10.根據權利要求9所述的信息處理裝置，其特征在于，所述判斷單元具體用于：

確定每個所述歷史推薦文案的所述推送反饋數據；

基于所有的所述推送反饋數據確定所述預設推薦條件。

11.根據權利要求10所述的信息處理裝置，其特征在于，所述推送反饋數據包括點擊率數據和/或轉化率數據。