[發明專利]特征圖處理方法、圖像處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201910600515.8 | 申請日: | 2019-07-04 |
| 公開(公告)號: | CN110334716B | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發明(設計)人: | 馬寧寧 | 申請(專利權)人: | 北京邁格威科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/44 | 分類號: | G06V10/44;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京鉦霖知識產權代理有限公司 11722 | 代理人: | 李志新;李英艷 |
| 地址: | 100190 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征 處理 方法 圖像 裝置 | ||
1.一種特征圖處理方法,其中,所述特征圖處理方法用于圖像處理,所述方法包括:
獲取特征圖步驟,獲取次級特征圖;
參數生成步驟,基于所述次級特征圖,通過池化得到個性參數,其中,所述個性參數包括:卷積核參數和/或通道參數;
參數調整步驟,通過對所述個性參數進行點卷積,經激活函數進行非線性變換,得到個性指導參數;其中,所述個性指導參數包括:卷積核指導參數和/或通道指導參數;
權重調整步驟,根據所述個性指導參數,對權重進行調整,得到個性權重,其中,所述卷積核指導參數對權重的卷積核維度進行調整,所述通道指導參數對權重的通道維度進行調整,其中所述調整通過變換后相乘的方式進行;
特征提取步驟,基于所述次級特征圖以及所述個性權重,得到高級特征圖;
所述參數調整步驟包括:通過對所述個性參數進行多層所述點卷積,得到所述個性指導參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述卷積核參數通過對所述次級特征圖進行所述池化得到。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述通道參數通過對所述卷積核參數進行所述池化得到。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述通道參數通過對所述次級特征圖進行所述池化得到。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其中,所述池化為平均池化。
6.一種圖像處理方法,包括:
圖像獲取步驟,獲取圖像;
特征提取步驟,根據權利要求1-5任一項所述的特征圖處理方法,提取所述圖像的圖像特征;
圖像識別步驟,根據所述圖像特征進行圖像識別。
7.一種特征圖處理裝置,其中,所述裝置包括:
獲取特征圖模塊,用于獲取次級特征圖;
參數生成模塊,用于基于所述次級特征圖,通過池化得到個性參數,其中,所述個性參數包括:卷積核參數和/或通道參數;
參數調整模塊,用于通過對所述個性參數進行點卷積,經激活函數進行非線性變換,得到個性指導參數;其中,所述個性指導參數包括:卷積核指導參數和/或通道指導參數;
權重調整模塊,用于根據所述個性指導參數,對權重進行調整,得到個性權重,其中,所述卷積核指導參數對權重的卷積核維度進行調整,所述通道指導參數對權重的通道維度進行調整,其中所述調整通過變換后相乘的方式進行;
特征提取模塊,用于基于所述次級特征圖以及所述個性權重高級特征圖;
所述參數調整模塊,還用于通過對所述個性參數進行多層所述點卷積,得到所述個性指導參數。
8.一種圖像處理裝置,其中,所述圖像處理裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取圖像;
特征提取模塊,用于根據權利要求1-5任一項所述的特征圖處理方法,提取所述圖像的圖像特征;
圖像識別模塊,用于根據所述圖像特征進行圖像識別。
9.一種電子設備,其中,所述電子設備包括:
存儲器,用于存儲指令;以及
處理器,用于調用所述存儲器存儲的指令執行如權利要求1 至 5 中任一項所述的特征圖處理方法或如權利要求6 所述的圖像處理方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其中存儲有指令,所述指令被處理器執行時,執行如權利要求1至5中任一項所述的特征圖處理方法或如權利要求6所述的圖像處理方法。
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