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[發明專利]一種太陽能EL電池硅片表面檢測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201910597030.8 申請日: 2019-07-02
公開(公告)號: CN110426395B 公開(公告)日: 2022-02-11
發明(設計)人: 謝宏威;周聰;陳從桂;謝德芳;李德友 申請(專利權)人: 廣州大學
主分類號: G01N21/88 分類號: G01N21/88;G01N21/94;G01N21/95;G06T7/00
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 顏希文;麥小嬋
地址: 510006 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 太陽能 el 電池 硅片 表面 檢測 方法 裝置
【說明書】:

發明公開了一種太陽能EL電池硅片表面檢測方法,包括:設置金字塔的層數并且根據所述層數,創建對應獲取到的源圖像的第一金字塔圖像以及對應預設的模板圖像的第二金字塔圖像;逐層遍歷所述第一金字塔圖像,同時對應每一層的第一金字塔圖像生成感興趣區域圖像;對所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的每一層圖像進行匹配并輸出匹配結果;根據所述匹配結果生成待檢測圖像;檢測所述待檢測圖像并輸出檢測結果。本發明能夠提高源圖像與模板圖像的匹配效率,從而提高圖像處理效率,進而增強電池硅片的質量檢測能力。

技術領域

本發明涉及機器視覺技術領域,尤其是涉及一種太陽能EL電池硅片表面檢測方法及裝置。

背景技術

光伏產業發展迅猛,市場需求非常大,企業競爭激烈,太陽能電池片的質量直接決定了光伏發電系統的效率及使用壽命。其中,限制電池硅片的光點轉化效率和使用壽命的質量問題包括電池硅片表面臟污缺陷。

隨著機器視覺技術的不斷發展、圖像處理技術的不斷提高以及相關算法的不斷優化,機器視覺檢測已經成為檢測電池硅片表面的重要手段之一。但是,現有技術已經不能跟上光伏產業快速發展的步伐,在傳統方法的檢測過程中,機器需要處理大量的圖形計算,圖像處理的效率依然很低,導致電池硅片的質量檢測能力低下。

發明內容

針對上述技術問題,本發明提供了一種太陽能EL電池硅片表面檢測方法及裝置,能夠提高源圖像與模板圖像的匹配效率,從而加快圖像處理速度,進而增強電池硅片的質量檢測能力。所述技術方案如下:

第一方面,本發明實施例提供了一種太陽能EL電池硅片表面檢測方法,包括:

設置金字塔的層數并且根據所述層數,創建對應獲取到的源圖像的第一金字塔圖像以及對應預設的模板圖像的第二金字塔圖像;

逐層遍歷所述第一金字塔圖像,同時對應每一層的第一金字塔圖像生成感興趣區域圖像;

對所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的每一層圖像進行匹配并輸出匹配結果;

根據所述匹配結果生成待檢測圖像;

檢測所述待檢測圖像并輸出檢測結果。

在本發明第一方面的第一種可能的實現方式中,所述對所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的每一層圖像進行匹配并輸出匹配結果,包括:

計算所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的相似性值。

在本發明第一方面的第二種可能的實現方式中,所述根據所述匹配結果生成待檢測圖像,包括:

將干擾區域圖像從所述待檢測圖像中分割并排除。

在本發明第一方面的第三種可能的實現方式中,所述將干擾區域圖像從所述待檢測圖像中分割并排除,包括:

根據面積特征從所述待檢測圖像中剔除背景區域圖像。

在本發明第一方面的第四種可能的實現方式中,所述將干擾區域圖像從所述待檢測圖像中分割并排除,包括:

從所述待檢測圖像中提取黑邊特征;

根據所述黑邊特征進行區域合并操作及區域差集操作以排除黑邊區域圖像。

在本發明第一方面的第五種可能的實現方式中,所述檢測所述待檢測圖像并輸出檢測結果,具體為:

根據圓度特征,從所述待檢測圖像中篩選出臟污區域并計算臟污面積和臟污區域的數量。

在本發明第一方面的第六種可能的實現方式中,所述的太陽能EL電池硅片表面檢測方法,還包括:

根據檢測結果判斷電池硅片表面的加工水平。

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