[發明專利]一種太陽能EL電池硅片表面檢測方法及裝置有效
| 申請號: | 201910597030.8 | 申請日: | 2019-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN110426395B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發明(設計)人: | 謝宏威;周聰;陳從桂;謝德芳;李德友 | 申請(專利權)人: | 廣州大學 |
| 主分類號: | G01N21/88 | 分類號: | G01N21/88;G01N21/94;G01N21/95;G06T7/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 顏希文;麥小嬋 |
| 地址: | 510006 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 太陽能 el 電池 硅片 表面 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種太陽能EL電池硅片表面檢測方法,其特征在于,包括:
設置金字塔的層數并且根據所述層數,創建對應獲取到的源圖像的第一金字塔圖像以及對應預設的模板圖像的第二金字塔圖像,具體包括:采用平滑濾波器對所述第一金字塔圖像和第二金字塔圖像進行圖像處理;所述層數根據所述源圖像的數據量大小設置;所述金字塔的最高層圖像至少有四個點;
逐層遍歷所述第一金字塔圖像,同時對應每一層的第一金字塔圖像生成感興趣區域圖像;
對所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的每一層圖像進行匹配并輸出匹配結果,具體包括:計算所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的相似性值;所述相似性值采用NCC歸一化相關系數得到;所述匹配結果包括匹配位置的行、列坐標和角度以及匹配得分;
根據所述匹配結果生成待檢測圖像;
檢測所述待檢測圖像并輸出檢測結果,具體為:根據圓度特征,從所述待檢測圖像中篩選出臟污區域并計算臟污面積和臟污區域的數量。
2.如權利要求1所述的太陽能EL電池硅片表面檢測方法,其特征在于,所述根據所述匹配結果生成待檢測圖像,包括:
將干擾區域圖像從所述待檢測圖像中分割并排除。
3.如權利要求2所述的太陽能EL電池硅片表面檢測方法,其特征在于,所述將干擾區域圖像從所述待檢測圖像中分割并排除,包括:
根據面積特征從所述待檢測圖像中剔除背景區域圖像。
4.如權利要求2或3所述的太陽能EL電池硅片表面檢測方法,其特征在于,所述將干擾區域圖像從所述待檢測圖像中分割并排除,包括:
從所述待檢測圖像中提取黑邊特征;
根據所述黑邊特征進行區域合并操作及區域差集操作以排除黑邊區域圖像。
5.如權利要求1所述的太陽能EL電池硅片表面檢測方法,其特征在于,還包括:
根據檢測結果判斷電池硅片表面的加工水平。
6.一種太陽能EL電池硅片表面檢測裝置,其特征在于,包括:
圖層創建模塊,用于設置金字塔的層數并且根據所述層數,創建對應獲取到的源圖像的第一金字塔圖像以及對應預設的模板圖像的第二金字塔圖像;
圖層訪問模塊,用于逐層遍歷所述第一金字塔圖像,同時對應每一層的第一金字塔圖像生成感興趣區域圖像;
圖像匹配模塊,用于對所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的每一層圖像進行匹配并輸出匹配結果;所述圖像匹配模塊,包括:
相似性計算模塊,用于計算所述感興趣區域圖像與所述第二金字塔圖像的相似性值;所述相似性值采用NCC歸一化相關系數得到;所述匹配結果包括匹配位置的行、列坐標和角度以及匹配得分;
圖像定位模塊,用于根據所述匹配結果生成待檢測圖像;
圖像檢測模塊,用于檢測所述待檢測圖像并輸出檢測結果。
7.如權利要求6所述的太陽能EL電池硅片表面檢測裝置,其特征在于,所述圖像定位模塊,包括:
圖像篩選模塊,用于將干擾區域圖像從所述待檢測圖像中分割并排除。
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