[發(fā)明專利]一種新型的基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的容錯(cuò)控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910587276.7 | 申請(qǐng)日: | 2019-06-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110442020B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊蒲;柳張曦;李德杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京航空航天大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04;G05D1/08;G05D1/10 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 211106 江蘇省南京市江寧區(qū)將*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 新型 基于 鯨魚(yú) 優(yōu)化 算法 容錯(cuò) 控制 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種新型針對(duì)變時(shí)滯控制系統(tǒng)執(zhí)行器故障的滑模預(yù)測(cè)容錯(cuò)控制方法。針對(duì)于離散時(shí)滯不確定的四旋翼系統(tǒng)的容錯(cuò)控制問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的滑模預(yù)測(cè)容錯(cuò)控制方法。利用全程滑模面作為預(yù)測(cè)模型,以保證全局魯棒性,并且設(shè)計(jì)了一種帶有故障補(bǔ)償?shù)膬绱魏瘮?shù)參考軌跡,在削弱抖振影響的同時(shí),針對(duì)于不確定性和故障起到抑制效果。在滾動(dòng)優(yōu)化的過(guò)程中,考慮到尋優(yōu)過(guò)程需要高精度快響應(yīng),采用鯨魚(yú)優(yōu)化算法,該算法尋優(yōu)性能強(qiáng),參數(shù)設(shè)置少,收斂速度快,精度高。本發(fā)明用于一類含有時(shí)變時(shí)滯的不確定離散系統(tǒng)的魯棒容錯(cuò)控制。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種針對(duì)變時(shí)滯控制系統(tǒng)執(zhí)行器故障設(shè)計(jì)基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的滑模預(yù)測(cè)容錯(cuò)控制方法,屬于不確定離散控制系統(tǒng)的魯棒容錯(cuò)控制技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)今社會(huì)很大程度上成為了一個(gè)由各種智能器械所驅(qū)動(dòng)的社會(huì)。智能器械在長(zhǎng)期運(yùn)行,外部因素影響的情況下常常會(huì)發(fā)生一系列的故障。為了使得智能體在故障情況下能夠安全運(yùn)行,針對(duì)處理故障問(wèn)題的容錯(cuò)控制技術(shù)正在蓬勃發(fā)展,并在處理實(shí)際問(wèn)題上有了一些成果。容錯(cuò)控制大致發(fā)展為主動(dòng)容錯(cuò)和被動(dòng)容錯(cuò)兩個(gè)方向,在處理執(zhí)行器和傳感器故障方面提出了眾多出彩的策略。
四旋翼無(wú)人機(jī),已經(jīng)走進(jìn)了日常生活,在農(nóng)業(yè),軍工,運(yùn)輸,尋跡跟蹤等方面展現(xiàn)了其不可或缺的價(jià)值。自動(dòng)控制領(lǐng)域近年來(lái),對(duì)于無(wú)人機(jī)編隊(duì)飛行,尋跡避障,故障處理等方面提出了相當(dāng)多的具有實(shí)際效用的控制策略,例如滑模控制,預(yù)測(cè)控制,自適應(yīng)控制,滑模預(yù)測(cè)等等。在研究四旋翼離散系統(tǒng)時(shí),由于飛行時(shí)易受干擾,系統(tǒng)建模時(shí)也存在著一定的誤差,對(duì)控制系統(tǒng)的復(fù)雜程度和控制策略的設(shè)計(jì)都有重大的影響。實(shí)際上,飛行過(guò)程中存在的故障,系統(tǒng)中存在著的時(shí)間滯后更加劇了控制的難度。
離散控制系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為了控制領(lǐng)域的重要組成,針對(duì)與離散系統(tǒng)的故障診斷與容錯(cuò)控制具有極大的探索價(jià)值。在離散系統(tǒng)中,滑模控制可以很好的處理系統(tǒng)中存在的參數(shù)攝動(dòng)、外部擾動(dòng)等不確定性因素,并且具有很好的魯棒性。滑模變結(jié)構(gòu)控制本質(zhì)上是一類特殊的非線性控制,這種控制策略與其他控制方法的不同之處在于系統(tǒng)可以在動(dòng)態(tài)過(guò)程中,根據(jù)當(dāng)前的狀態(tài)有目的地不斷變化,系統(tǒng)的滑動(dòng)模態(tài)是可以設(shè)計(jì)且與系統(tǒng)的擾動(dòng)無(wú)關(guān),這使得SMC具有快速響應(yīng)、對(duì)參數(shù)變化和擾動(dòng)不靈敏以及物理實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì)。因而目前在不確定離散系統(tǒng)控制中得到了廣泛的研究與應(yīng)用。然而在實(shí)際的控制系統(tǒng)中,時(shí)滯現(xiàn)象普遍存在。當(dāng)系統(tǒng)中出現(xiàn)時(shí)滯項(xiàng)時(shí),單純的滑模控制難以取得很好的控制效果,特別是時(shí)間滯后較大時(shí),滑模控制難以滿足系統(tǒng)對(duì)快速性的要求,并且又可能出現(xiàn)失穩(wěn)現(xiàn)象。然而,預(yù)測(cè)控制在消除時(shí)滯對(duì)離散系統(tǒng)的影響上又很好的處理效果。預(yù)測(cè)控制在滾動(dòng)優(yōu)化過(guò)程中,控制序列的求解是時(shí)時(shí)刻刻在線進(jìn)行的,不斷的求解優(yōu)化問(wèn)題,這也是滾動(dòng)優(yōu)化的含義。也正因如此,滾動(dòng)優(yōu)化可以使得實(shí)際控制保持最優(yōu),進(jìn)而,時(shí)滯問(wèn)題可以得到很好的處理,降低其對(duì)系統(tǒng)的影響。所以,本發(fā)明將滑模控制與預(yù)測(cè)控制的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,針對(duì)于時(shí)滯離散不確定性系統(tǒng)設(shè)計(jì)滑模預(yù)測(cè)算法,充分利用滑模控制處理解決系統(tǒng)的參數(shù)攝動(dòng)和外部干擾,利用模型預(yù)測(cè)控制避免時(shí)滯的影響,進(jìn)一步優(yōu)化控制效果。
目前,對(duì)于滑模預(yù)測(cè)算法的研究越來(lái)越多,各種新穎的控制策略不斷提出,但是,在處理時(shí)變時(shí)滯這類問(wèn)題上很少進(jìn)行深入研究和分析。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:針對(duì)上述已有的處理方案,提出了一種針對(duì)于含有故障項(xiàng)的離散時(shí)滯不確定的四旋翼系統(tǒng)的控制問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的滑模預(yù)測(cè)容錯(cuò)控制方法。利用全程滑模面作為預(yù)測(cè)模型,以保證全局魯棒性,并且設(shè)計(jì)了一種帶有故障補(bǔ)償?shù)膬绱魏瘮?shù)參考軌跡,在削弱抖振影響的同時(shí),針對(duì)于不確定性和故障起到抑制效果。在滾動(dòng)優(yōu)化的過(guò)程中,考慮到尋優(yōu)過(guò)程需要高精度快響應(yīng),采用鯨魚(yú)優(yōu)化算法,該算法尋優(yōu)性能強(qiáng),參數(shù)設(shè)置少,收斂速度快,精度高。從而使得帶有執(zhí)行器故障情況下的時(shí)變時(shí)滯不確定離散系統(tǒng)保持魯棒穩(wěn)定,并且在快速性和準(zhǔn)確性上獲得很好的效果。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京航空航天大學(xué),未經(jīng)南京航空航天大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910587276.7/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種項(xiàng)鏈掛件
- 一種幼教用鯨魚(yú)出水板
- 一種鯨魚(yú)型噴水小品
- 一種基于量子鯨魚(yú)優(yōu)化機(jī)制的近場(chǎng)源測(cè)向方法
- 一種鯨魚(yú)結(jié)構(gòu)的主題樂(lè)園
- 一種基于粒子群和鯨魚(yú)群的求解雙層線性規(guī)劃混合算法
- 基于改進(jìn)鯨魚(yú)優(yōu)化算法的數(shù)字微流控芯片的調(diào)度優(yōu)化方法
- 一種基于改進(jìn)鯨魚(yú)算法優(yōu)化的模糊C核均值聚類分割方法
- 基于離散鯨魚(yú)優(yōu)化算法的AGV與機(jī)器集成調(diào)度方法
- 一種仿真鯨魚(yú)樂(lè)園





