[發明專利]一種智能排課系統和方法

在審

• 申請號: 201910583971.6
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN112149941A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 劉克橋
• 申請（專利權）人: 上海掌學教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 上海元一成知識產權代理事務所(普通合伙) 31268
• 代理人: 吳桂琴

1.一種智能排課系統，其特征在于，包括教師信息管理模塊、學生信息管理模塊、銷售信息管理模塊、課程信息管理模塊和模型選擇模塊。

2.如權利要求1所述的智能排課系統，其特征在于：所述的教師信息管理模塊包括教師的教學質量、教師的教學飽和度和教師的信息匹配度；

教師的教學質量包括教師一段時間內所帶學生的轉化情況、教師上正式課的情況；

教師教學飽和度為一段時間內教師的課時數量、教師未來的空閑時間；

教師的信息匹配度為教師和學生是否來自一個地方、是否有共同的愛好。

3.如權利要求1所述的智能排課系統，其特征在于：所述的學生信息管理模塊包括學生的上課意愿度，學生的個人基礎信息。

4.如權利要求1所述的智能排課系統，其特征在于：所述的銷售信息管理模塊包括銷售能力值，銷售勤奮值；所述的銷售能力值包括銷售所帶學生的轉化率，續簽率；所述的銷售勤奮值包括一段時間內的工作時長，和學生溝通次數。

5.如權利要求1所述的智能排課系統，其特征在于：所述的課程信息管理模塊包括課程重要度，課程所屬性；所述的重要度包括學生渠道來源，學生是否是轉介紹，學生是否換教師，學生城市來源，銷售逃單率和銷售新簽測評課。

6.一種基于機器學習算法的智能排課方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

(1)獲得教師、學生、銷售等歷史數據；

(2)根據獲得的歷史數據，擬合匹配學生和教師之間的匹配度；

(3)統計出一定時段內新簽學生，教師，銷售等數據；

(4)根據目標轉化率和學生基礎維度信息，行為信息，教師基礎維度信息和行為信息等進行模型的訓練；

(5)根據模型離線訓練數據并結合預測數據拼接，獲得預測模型；

(6)輸出根據預測模型得出的排課結果。