[發(fā)明專利]基于用戶操作行為的用戶設(shè)備歸屬判斷方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910581347.2
• 申請(qǐng)日: 2019-06-29
• 公開（公告）號(hào): CN110348190A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李尚英;鄭彥;馬希龍;胡曉悅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海淇毓信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F21/31
• 分類號(hào): G06F21/31;G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 北京清誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 喬?hào)|峰

本發(fā)明公開了基于用戶操作行為的用戶設(shè)備歸屬判斷方法及裝置，方法包括基于用戶操作行為屬性數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶設(shè)備歸屬判斷模型；獲取所述用戶設(shè)備歸屬判斷模型所需輸入變量；所述輸入變量包含用戶操作行為；使用所述用戶設(shè)備歸屬判斷模型進(jìn)行運(yùn)算，得到用戶設(shè)備歸屬結(jié)果。本發(fā)明的用戶設(shè)備歸屬模型將用戶關(guān)聯(lián)的所有設(shè)備信息分析建模，在用戶關(guān)聯(lián)的所有設(shè)備中找出最有可能是用戶常用設(shè)備的一個(gè)。將得到的用戶設(shè)備歸屬結(jié)果作為變量輸入到其他的反欺詐模型中，可輔助判斷客戶的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其設(shè)計(jì)一種基于用戶操作行為的用戶設(shè)備歸屬判斷方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的蓬勃發(fā)展，人們?cè)絹碓蕉嗟氖褂镁€上平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)申請(qǐng)，快捷的操作和簡單的流程，使得移動(dòng)手機(jī)/PAD等移動(dòng)設(shè)備作為主要的申請(qǐng)工具成為用戶與平臺(tái)、用戶與用戶之間的重要媒介。欺詐風(fēng)險(xiǎn)是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一，是信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié)。

這些移動(dòng)設(shè)備與用戶一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系一直是反欺詐分析的難點(diǎn)，一些用戶通過使用他人設(shè)備，減少了信息的獲取，增大了欺詐風(fēng)險(xiǎn)，因此有必要對(duì)設(shè)備的歸屬情況進(jìn)行建模分析，從而完善關(guān)系網(wǎng)信息，增加設(shè)備信息獲取的可信度，打擊欺詐行為。

在所述背景技術(shù)部分公開的上述信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解，因此它可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明說明書以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題。

本發(fā)明說明書公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。

第一方面，本發(fā)明說明書公開了一種基于用戶操作行為的用戶設(shè)備歸屬判斷方法，包括，

基于用戶操作行為屬性數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶設(shè)備歸屬判斷模型；

獲取所述用戶設(shè)備歸屬判斷模型所需輸入變量；所述輸入變量包含用戶操作行為；

使用所述用戶設(shè)備歸屬判斷模型進(jìn)行運(yùn)算，得到用戶設(shè)備歸屬結(jié)果。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中，所述構(gòu)建用戶設(shè)備歸屬判斷模型包括，

根據(jù)用戶操作行為屬性數(shù)據(jù)，采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式訓(xùn)練用戶設(shè)備歸屬判斷模型。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中，所述構(gòu)建用戶設(shè)備歸屬判斷模型進(jìn)一步包括，

獲取用戶操作樣本數(shù)據(jù)；

將所述用戶操作樣本數(shù)據(jù)分為第一有標(biāo)簽樣本和無標(biāo)簽樣本；

對(duì)所述第一有標(biāo)簽樣本做有監(jiān)督學(xué)習(xí)，得到基于用戶操作行為的第一判斷模型；

使用第一判斷模型對(duì)無標(biāo)簽樣本進(jìn)行半監(jiān)督學(xué)習(xí)，得到第二有標(biāo)簽樣本；

對(duì)所述第一有標(biāo)簽樣本和所述第二有標(biāo)簽樣本進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)，得到基于用戶操作行為的用戶設(shè)備歸屬判斷模型。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中，所述獲取用戶操作樣本數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括，

所述用戶操作樣本數(shù)據(jù)包括用戶在設(shè)備上的操作行為、設(shè)備本身屬性以及設(shè)備關(guān)聯(lián)信息。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中，所述將所述用戶操作樣本數(shù)據(jù)分為第一有標(biāo)簽樣本和無標(biāo)簽樣本進(jìn)一步包括，

對(duì)獲取的用戶操作樣本數(shù)據(jù)的一部分進(jìn)行用戶操作與設(shè)備歸屬判斷的人工打標(biāo)作為第一有標(biāo)簽樣本，剩余部分為無標(biāo)簽樣本。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中，所述進(jìn)行人工打標(biāo)包括，

根據(jù)用戶操作行為屬性，人工判斷設(shè)備和用戶的一一歸屬關(guān)系并打標(biāo)。