[發明專利]基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法及裝置在審
| 申請號: | 201910581347.2 | 申請日: | 2019-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN110348190A | 公開(公告)日: | 2019-10-18 |
| 發明(設計)人: | 李尚英;鄭彥;馬希龍;胡曉悅 | 申請(專利權)人: | 上海淇毓信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/31 | 分類號: | G06F21/31;G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京清誠知識產權代理有限公司 11691 | 代理人: | 喬東峰 |
| 地址: | 201500 上海市崇明區橫沙鄉富民*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶設備歸屬 用戶操作行為 輸入變量 用戶關聯 欺詐 設備信息 屬性數據 構建 建模 運算 客戶 分析 | ||
1.一種基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法,包括,
基于用戶操作行為屬性數據,構建用戶設備歸屬判斷模型;
獲取所述用戶設備歸屬判斷模型所需輸入變量;所述輸入變量包含用戶操作行為;
使用所述用戶設備歸屬判斷模型進行運算,得到用戶設備歸屬結果。
2.根據權利要求1所述的基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法,其中,
所述構建用戶設備歸屬判斷模型包括,
根據用戶操作行為屬性數據,采用有監督學習和半監督學習相結合的方式訓練用戶設備歸屬判斷模型。
3.根據權利要求1至2任一項所述的基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法,其中,
所述構建用戶設備歸屬判斷模型進一步包括,
獲取用戶操作樣本數據;
將所述用戶操作樣本數據分為第一有標簽樣本和無標簽樣本;
對所述第一有標簽樣本做有監督學習,得到基于用戶操作行為的第一判斷模型;
使用第一判斷模型對無標簽樣本進行半監督學習,得到第二有標簽樣本;
對所述第一有標簽樣本和所述第二有標簽樣本進行有監督學習,得到基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷模型。
4.根據權利要求1至3任一項所述的基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法,其中,
所述獲取用戶操作樣本數據進一步包括,
所述用戶操作樣本數據包括用戶在設備上的操作行為、設備本身屬性以及設備關聯信息。
5.根據權利要求1至4任一項所述的基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法,其中,
所述將所述用戶操作樣本數據分為第一有標簽樣本和無標簽樣本進一步包括,
對獲取的用戶操作樣本數據的一部分進行用戶操作與設備歸屬判斷的人工打標作為第一有標簽樣本,剩余部分為無標簽樣本。
6.根據權利要求1至5任一項所述的基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法,其中,
所述進行人工打標包括,
根據用戶操作行為屬性,人工判斷設備和用戶的一一歸屬關系并打標。
7.根據權利要求1至6任一項所述的基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷方法,其中,
所述對所述第一有標簽樣本做有監督學習,得到基于用戶操作行為的第一判斷模型進一步包括,
將基于用戶操作行為屬性對設備和用戶的歸屬關系進行人工打標的所述第一有標簽樣本平均分為兩份,其中一份用于做有監督學習,通過交叉驗證建模得到基于用戶操作行為的第一判斷模型。
8.基于用戶操作行為的用戶設備歸屬判斷裝置,包括:
設備歸屬判斷模型模塊,基于用戶操作行為屬性數據,用于構建用戶設備歸屬判斷模型;
輸入變量獲取模塊,用于獲取所述用戶設備歸屬判斷模型所需輸入變量;所述輸入變量包含用戶操作行為;
運算模塊,用于使用所述用戶設備歸屬判斷模型進行運算,得到用戶設備歸屬判斷結果。
9.一種服務器,包括處理器和存儲器:
所述存儲器用于存儲執行權利要求1至7任一項所述方法的程序;
所述處理器被配置為用于執行所述存儲器中存儲的程序。
10.一種計算機可讀存儲介質,其存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海淇毓信息科技有限公司,未經上海淇毓信息科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910581347.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





