[發(fā)明專利]一種駕駛風(fēng)格識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910580087.7 | 申請日: | 2019-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN110254435B | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余榮杰;龍曉捷 | 申請(專利權(quán))人: | 同濟大學(xué) |
| 主分類號: | B60W40/09 | 分類號: | B60W40/09 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 宣慧蘭 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 駕駛 風(fēng)格 識別 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種駕駛風(fēng)格識別方法,該方法包括以下步驟:步驟S1:利用傳感器采集行車軌跡數(shù)據(jù);步驟S2:基于行車軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)得到相對超速行為;步驟S3:基于相對超速行為,計算得到駕駛風(fēng)格參數(shù);步驟S4:基于駕駛風(fēng)格參數(shù),利用聚類算法識別駕駛風(fēng)格。與現(xiàn)有技術(shù)相比,放寬了駕駛風(fēng)格識別的數(shù)據(jù)精度要求,基于低頻數(shù)據(jù),有利于降低駕駛風(fēng)格識別的數(shù)據(jù)采集成本;擴展了低頻行車軌跡數(shù)據(jù)在駕駛風(fēng)格探究方面的應(yīng)用;可提高道路交通安全性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及駕駛風(fēng)格識別領(lǐng)域,尤其是涉及一種駕駛風(fēng)格識別方法。
背景技術(shù)
駕駛風(fēng)格是表征駕駛?cè)斯逃旭{駛方式的整體性評價指標。駕駛風(fēng)格研究主要從節(jié)能駕駛、交通安全等角度,將駕駛?cè)诉M行劃分。既有研究表明,駕駛?cè)说娘L(fēng)格與交通安全密切關(guān)聯(lián):激進駕駛風(fēng)格駕駛?cè)舜嬖陬l繁換道、急加減速、近距離跟馳等不良駕駛行為,易增加事故發(fā)生概率。通過駕駛風(fēng)格研究,對駕駛?cè)巳粘q{駛的不良駕駛風(fēng)格進行檢測或反饋,可實現(xiàn)對駕駛?cè)笋{駛行為的監(jiān)管和教育,并輔助以相應(yīng)措施從而提升行車安全性。
面向駕駛風(fēng)格研究的數(shù)據(jù)主要包括主觀問卷調(diào)查和客觀駕駛數(shù)據(jù)兩種,并以高精度的駕駛行為數(shù)據(jù)為主,如采集頻率為1Hz、10Hz的高頻GPS行車軌跡數(shù)據(jù),從加速度、加加速度等微觀角度進行駕駛風(fēng)格評估。然而,當(dāng)前分時租賃等汽車服務(wù)提供企業(yè)采集的行車軌跡數(shù)據(jù)以車輛定位為目的,主要采集低頻率的行車軌跡數(shù)據(jù)(GPS采集間隔30~120s)。如何基于低頻行車軌跡數(shù)據(jù)的特征,構(gòu)建駕駛風(fēng)格參數(shù)并開展駕駛風(fēng)格識別仍缺乏合理方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種駕駛風(fēng)格識別方法。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn):
一種駕駛風(fēng)格識別方法,該方法包括以下步驟:
步驟S1:利用傳感器采集行車軌跡數(shù)據(jù);
步驟S2:基于行車軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)得到相對超速行為;
步驟S3:基于相對超速行為,計算得到駕駛風(fēng)格參數(shù);
步驟S4:基于駕駛風(fēng)格參數(shù),利用聚類算法識別駕駛風(fēng)格。
所述的行車軌跡數(shù)據(jù)為GPS行車軌跡數(shù)據(jù),所述GPS行車軌跡數(shù)據(jù)為采集間隔30~60s的低頻行車軌跡數(shù)據(jù)。
所述的步驟S2包括:
步驟S21:行車軌跡數(shù)據(jù)與地理信息數(shù)據(jù)匹配,獲取各軌跡點的道路類型;
步驟S22:提取運行速度高于各軌跡點的道路類型運行車速的99分位數(shù)的行為,得到相對超速行為。
所述的步驟S3包括:
步驟S31:基于相對超速行為,計算得到相對超速時間比例;
步驟S32:基于相對超速時間比例,計算得到平均相對超速時間比例;
步驟S33:基于平均相對超速時間比例,計算得到變異系數(shù);
步驟S34:基于變異系數(shù)和平均相對超速時間比例,計算得到駕駛風(fēng)格參數(shù)。
對于一次出行,駕駛?cè)嗽诘缆奉愋蚷上的相對超速時間比例相對超速時間比例ti_speeding%為:
其中,i為道路類型(i=1,2,…,m),ti1為運行速度高于i道路類型運行車速的99分位數(shù)的行駛時長,ti2為運行速度高于該道路類型一級服務(wù)水平最小速度的行駛時長。
j駕駛?cè)烁鞔纬鲂兄衖道路類型的平均相對超速時間比例xji1為:
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