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[發(fā)明專利]車輛的制動曲線的生成方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910578200.8 申請日: 2019-06-28
公開(公告)號: CN112230641B 公開(公告)日: 2022-04-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉現(xiàn)款 申請(專利權(quán))人: 比亞迪股份有限公司
主分類號: G05D1/02 分類號: G05D1/02;G06F17/10;G06N3/00
代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 張潤
地址: 518118 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 車輛 制動 曲線 生成 方法 裝置
【說明書】:

本申請?zhí)岢鲆环N車輛的制動曲線的生成方法和裝置,其中,方法包括:利用粒子群算法獲取規(guī)劃參數(shù)的目標值,根據(jù)評估函數(shù)評分動態(tài)調(diào)整粒子群算法中的慣性權(quán)重,規(guī)劃參數(shù)包括:第一時間轉(zhuǎn)折點、第二時間轉(zhuǎn)折點和加速度變化率;根據(jù)規(guī)劃參數(shù)的目標值生成車輛的制動曲線。通過利用粒子群算法求解多個規(guī)劃參數(shù)的值,根據(jù)獲取的加速度發(fā)生轉(zhuǎn)折的兩個周期點和加速度變化率生成的制動曲線比較平滑,增加了車輛速度和加速度過渡性,提高了車輛制動過程中的舒適性和安全性,另外在利用粒子群求解的過程中,根據(jù)評估函數(shù)評分動態(tài)調(diào)整慣性權(quán)重,增加了粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部最優(yōu)解,提高了目標值的準確性,從而提高了規(guī)劃的制動曲線的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種車輛的制動曲線的生成方法和裝置。

背景技術(shù)

對于車輛的控制過程,會涉及到制動過程,由于制動過程對車輛上乘客的安全性和舒適性影響極大,因此制動過程是關(guān)鍵的控制過程。

相關(guān)技術(shù)中,通常是車輛在接收到制動指令后,按照運動力學(xué)方程進行減速,這種方式下,車輛從勻速狀態(tài)轉(zhuǎn)向制動狀態(tài)時,加速度的變化率的非常大,使得車輛在制動過程中安全性和舒適性較差。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提出一種車輛的制動曲線的生成方法,用于解決相關(guān)技術(shù)中基于運動力學(xué)方程進行制動的方式,車輛的舒適性和安全性較低。

本申請實施例一方面提出一種車輛的制動曲線的生成方法,包括:

利用粒子群算法獲取規(guī)劃參數(shù)的目標值,其中,所述粒子群中每個粒子的位置代表所述規(guī)劃參數(shù)的一組值,所述粒子群算法中的慣性權(quán)重根據(jù)評估函數(shù)評分動態(tài)調(diào)整,所述評估函數(shù)評分用于評估粒子群中各粒子的當前最優(yōu)位置,所述規(guī)劃參數(shù)包括:第一時間轉(zhuǎn)折點、第二時間轉(zhuǎn)折點和加速度變化率,其中,所述第一時間轉(zhuǎn)折點為加速度由遞減轉(zhuǎn)折到恒定值的周期點,所述第二時間轉(zhuǎn)折點為所述加速度由恒定值轉(zhuǎn)折到遞增的周期點;

根據(jù)所述規(guī)劃參數(shù)的目標值生成車輛的制動曲線。

本申請實施例的車輛的制動曲線的生成方法,首先利用粒子群算法獲取規(guī)劃參數(shù)的目標值,其中,粒子群中每個粒子的位置代表規(guī)劃參數(shù)的一組值,粒子群算法中的慣性權(quán)重根據(jù)評估函數(shù)評分動態(tài)調(diào)整,評估函數(shù)評分用于評估粒子群中各粒子的當前最優(yōu)位置,規(guī)劃參數(shù)包括:第一時間轉(zhuǎn)折點、第二時間轉(zhuǎn)折點和加速度變化率的絕對值,其中,第一時間轉(zhuǎn)折點為加速度由遞減轉(zhuǎn)折到恒定值的周期點,第二時間轉(zhuǎn)折點為加速度由恒定值轉(zhuǎn)折到遞增的周期點,然后根據(jù)規(guī)劃參數(shù)的目標值生成車輛的制動曲線。由此,通過利用粒子群算法求解多個規(guī)劃參數(shù)的值,根據(jù)獲取的加速度發(fā)生轉(zhuǎn)折的兩個周期點和加速度變化率生成的制動曲線比較平滑,增加了車輛速度和加速度過渡性,提高了車輛制動過程中的舒適性和安全性,另外在利用粒子群求解的過程中,根據(jù)評估函數(shù)評分動態(tài)調(diào)整慣性權(quán)重,增加了粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部最優(yōu)解,提高了目標值的準確性,從而提高了規(guī)劃的制動曲線的準確性。

本申請另一方面實施例還提出一種車輛的制動曲線的生成裝置,包括:

獲取模塊,用于利用粒子群算法獲取規(guī)劃參數(shù)的目標值,其中,所述粒子群中每個粒子的位置代表所述規(guī)劃參數(shù)的一組值,所述粒子群算法中的慣性權(quán)重根據(jù)評估函數(shù)評分動態(tài)調(diào)整,所述評估函數(shù)評分用于評估粒子群中各粒子的當前最優(yōu)位置,所述規(guī)劃參數(shù)包括:第一時間轉(zhuǎn)折點、第二時間轉(zhuǎn)折點和加速度變化率,其中,所述第一時間轉(zhuǎn)折點為加速度由遞減轉(zhuǎn)折到恒定值的周期點,所述第二時間轉(zhuǎn)折點為所述加速度由恒定值轉(zhuǎn)折到遞增的周期點;

生成模塊,用于根據(jù)所述規(guī)劃參數(shù)的目標值生成車輛的制動曲線。

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