[發明專利]決策模型構建方法、決策方法與決策模型

在審

• 申請號: 201910576892.2
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110309587A
• 公開（公告）日: 2019-10-08
• 發明（設計）人: 劉洋;鄭宇;劉穎婷;張鈞波
• 申請（專利權）人: 京東城市（北京）數字科技有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

本公開提供一種決策模型構建方法、決策方法與決策模型。方法包括：對N個數據平臺發送待構建節點本次迭代使用的屬性編號及待分批數據編號；根據N個數據平臺發送的N個基于分批屬性編號的最大信息增益率確定待構建節點對應的任務數據平臺；向任務數據平臺發送節點構建通知，獲取任務數據平臺根據分批屬性編號和待分批數據編號確定的分批數據編號；將分批數據編號同步給其余N?1個數據平臺，以形成待構建節點的子節點以及各子節點對應的待分批數據編號；在存在下一個待構建節點時，確定待構建節點的分批屬性編號并重復以上步驟。本公開提供的決策模型構建方法可以降低多平臺聯合建模過程中的數據交互，提高數據保密性。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種決策模型構建方法、使用該決策樹構建方法形成的決策模型以及應用該決策模型進行決策的決策方法。

背景技術

提高人工智能模型的決策準確度需要大量的訓練數據，單個數據提供方由于數據來源渠道、成本的原因，很難滿足需求，由此相關模型建立往往使用多個數據平臺提供的數據。為避免多個平臺大量數據匯聚帶來的用戶隱私泄露的風險、企業與政府數據泄露的安全隱患，相關技術提出了多數據平臺聯合建模樹模型的技術方案。

雖然聯合建模樹模型可以在保護用戶隱私的前提下進行聯合建模，但是在決策樹的每個中間節點，中立服務器都需要和當前節點信息所在的客戶端進行交互，以得到決策樣本的當前路徑。由于數據分布在不同平臺、不同網域，隨著樣本數量的增加以及更多數據提供方的加入，現有決策模型的通信量成指數級上升，在實際應用中對網絡通信的壓力極大，因此運行時間和網絡通信要求都得不到滿足。在多平臺、海量數據的場景下，無法大規模使用。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種決策模型構建方法與決策模型構建裝置，用于至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的聯合建模樹模型決策階段信息交互量多、網絡通信壓力大、數據安全性不高等問題。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種決策模型構建方法，包括：對N個數據平臺發送待構建節點的分批屬性編號及待分批數據編號；根據所述N個數據平臺發送的N個基于所述分批屬性編號的最大信息增益率確定所述待構建節點對應的任務數據平臺；向所述任務數據平臺發送節點構建通知，獲取所述任務數據平臺根據所述分批屬性編號和所述待分批數據編號確定的；將所述分批數據編號同步給其余N-1個數據平臺，以形成所述待構建節點的子節點以及各子節點對應的待分批數據編號；在存在下一個待構建節點時，確定所述待構建節點的分批屬性編號并重復以上步驟。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述N個數據平臺發送的N個基于所述屬性的最大信息增益率確定所述待構建節點對應的任務數據平臺包括：

將N個所述最大信息增益率中的最大值對應的數據平臺確定為所述任務數據平臺。

在本公開的一種示例性實施例中，所述數據分批閾值由所述任務數據平臺根據多個分批方案中信息增益率最大的分批方案確定。

在本公開的一種示例性實施例中，所述分批數據編號包括對應于多個數據區間的數據編號，所述多個數據區間根據所述數據分批閾值形成，每個所述數據區間對應一個子節點或葉子節點。

在本公開的一種示例性實施例中，在所述對N個數據平臺發送待構建節點的分批屬性編號及待分批數據編號之前，還包括：

判斷待構建節點在當前決策樹的節點深度是否大于第一預設值；

如果是，將所述待構建節點設置為葉子節點，確定下一個待構建節點；

如果否，確定所述待構建節點的分批屬性編號。