[發明專利]決策模型構建方法、決策方法與決策模型

在審

• 申請號: 201910576892.2
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110309587A
• 公開（公告）日: 2019-10-08
• 發明（設計）人: 劉洋;鄭宇;劉穎婷;張鈞波
• 申請（專利權）人: 京東城市（北京）數字科技有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

1.一種基于多平臺聯合建模的決策模型構建方法，其特征在于，包括：

對N個數據平臺發送待構建節點的分批屬性編號及待分批數據編號；

根據所述N個數據平臺發送的N個基于所述分批屬性編號的最大信息增益率確定所述待構建節點對應的任務數據平臺；

向所述任務數據平臺發送節點構建通知，獲取所述任務數據平臺根據所述分批屬性編號和所述待分批數據編號確定的分批數據編號；

將所述分批數據編號同步給其余N-1個數據平臺，以形成所述待構建節點的子節點以及各子節點對應的待分批數據編號；

在存在下一個待構建節點時，確定所述待構建節點的分批屬性編號并重復以上步驟。

2.如權利要求1所述的決策模型構建方法，其特征在于，所述根據所述N個數據平臺發送的N個基于所述屬性的最大信息增益率確定所述待構建節點對應的任務數據平臺包括：

將N個所述最大信息增益率中的最大值對應的數據平臺確定為所述任務數據平臺。

3.如權利要求1所述的決策模型構建方法，其特征在于，所述分批數據編號包括對應于多個數據區間的數據編號，所述多個數據區間根據數據分批閾值形成，每個所述數據區間對應一個子節點或葉子節點。

4.如權利要求3所述的決策模型構建方法，其特征在于，所述數據分批閾值由所述任務數據平臺根據多個分批方案中信息增益率最大的分批方案確定。

5.如權利要求1所述的決策樹構建方法，其特征在于，在所述對N個數據平臺發送待構建節點的分批屬性編號及待分批數據編號之前，還包括：

判斷待構建節點在當前決策樹的節點深度是否大于第一預設值；

如果是，將所述待構建節點設置為葉子節點，確定下一個待構建節點；

如果否，確定所述待構建節點的分批屬性編號。

6.如權利要求1所述的決策樹構建方法，其特征在于，所述根據所述N個數據平臺發送的N個基于所述分批屬性編號的最大信息增益率確定所述待構建節點對應的任務數據平臺還包括：

在所述最大信息增益率均小于第二預設值時，將所述待構建節點設置為葉子節點，確定下一個待構建節點。

7.如權利要求1所述的決策樹構建方法，其特征在于，在所述向所述任務數據平臺發送節點構建通知之后，還包括：

響應所述任務平臺發送的葉子節點通知，將所述待構建節點設置為葉子節點，確定下一個待構建節點，其中，所述葉子節點通知是所述任務平臺在判斷任一數據區間的分批數據編號的數量小于第三預設值時產生的。

8.一種基于多數據平臺的決策方法，其特征在于，包括：

將待分批數據編號分配給結構相同的N個不完全決策樹，所述N個不完全決策樹分別位于N個不同的數據平臺上，每個所述不完全決策樹僅在部分子節點上存儲有與本數據平臺相關的分批屬性編號的數據分批閾值；

確定各所述不完全決策樹之間相同葉子節點的交集數據；

根據所述不完全決策樹中所有葉子節點的交集數據確定決策結果。

9.如權利要求8所述的決策模型構建方法，其特征在于，在每個所述不完全決策樹中，在未存儲數據分批閾值的節點處將待分批數據編號復制到所有下一級節點，在存儲有數據分批閾值的節點處將待分批數據編號按照所述數據分批閾值分批到下一級子節點。

10.一種基于多數據平臺建立的決策模型，其特征在于，由結構相同的N個不完全決策樹組成，所述N個不完全決策樹分別位于N個不同的數據平臺上，每個所述不完全決策樹僅在部分節點上存儲有與本數據平臺相關的分批屬性編號的數據分批閾值。