[發明專利]一種商品推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201910575571.0
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110287419A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發明（設計）人: 孫寧
• 申請（專利權）人: 重慶金窩窩網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/06;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王歡

1.一種商品推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待進行商品推薦的第一用戶；

基于用戶的場景位置信息確定與第一用戶匹配的至少一個第二用戶；所述用戶的場景位置信息基于所述用戶在歷史時間段內的地理位置變化信息生成；

利用用戶的歷史商品行為信息從所述至少一個第二用戶中篩選出商品偏好與所述第一用戶相似的至少一個目標第二用戶；

根據所述至少一個目標第二用戶的歷史商品行為信息，確定用于向所述第一用戶推薦的商品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶的場景位置信息的生成方式，包括：

獲取用戶在歷史時間段內的地理位置變化信息；

結合所述地理位置變化信息，生成所述用戶在所述歷史時間段內的場景變化信息；

根據所述地理位置變化信息和所述場景變化信息，生成所述用戶的場景位置信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于用戶的場景位置信息確定與第一用戶匹配的至少一個第二用戶，包括：

分別獲取所述第一用戶的場景位置信息和所述第二用戶的場景位置信息；

基于所述第一用戶的場景位置信息和所述第二用戶的場景位置信息，計算所述第一用戶和所述第二用戶所處場景位置的相似度；

在所述第一用戶和所述第二用戶所處場景位置的相似度滿足第一閾值時，將所述第二用戶確定為與所述第一用戶匹配的第二用戶；

在所述第一用戶和所述第二用戶所處場景位置的相似度不滿足第一閾值時，確定所述第二用戶不為與所述第一用戶匹配的第二用戶。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用用戶的歷史商品行為信息從所述至少一個第二用戶中篩選出商品偏好與所述第一用戶相似的至少一個目標第二用戶，包括：

從所述第一用戶的歷史商品行為信息中，提取所述第一用戶的商品偏好信息；

從與所述第一用戶匹配的第二用戶的歷史商品行為信息中，提取所述第二用戶的商品偏好信息；

根據所述第一用戶的商品偏好信息和所述第二用戶的商品偏好信息，計算所述第一用戶和所述第二用戶的商品偏好相似度；

在所述商品偏好相似度滿足第二閾值時，確定所述第二用戶為目標第二用戶；

在所述商品偏好相似度不滿足第二閾值時，確定所述第二用戶不為目標第二用戶。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶的商品偏好信息表征用戶偏好的商品以及商品屬性，所述根據所述至少一個目標第二用戶的歷史商品行為信息，確定用于向所述第一用戶推薦的商品，包括：

利用粒子群算法和所述第一用戶的商品偏好信息，從所述至少一個目標第二用戶的商品偏好信息中，確定目標商品和目標商品的目標商品屬性；

獲取商品集，所述商品集包括至少一個攜帶商品屬性的目標商品；

基于所述商品集中目標商品攜帶的商品屬性與目標商品屬性的匹配度，從所述商品集中篩選出用于向所述第一用戶推薦的目標商品。

6.一種商品推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取待進行商品推薦的第一用戶；

第一確定單元，用于基于用戶的場景位置信息確定與第一用戶匹配的至少一個第二用戶；所述用戶的場景位置信息基于所述用戶在歷史時間段內的地理位置變化信息生成；

篩選單元，用于利用用戶的歷史商品行為信息從所述至少一個第二用戶中篩選出商品偏好與所述第一用戶相似的至少一個目標第二用戶；

第二確定單元，用于根據所述至少一個目標第二用戶的歷史商品行為信息，確定用于向所述第一用戶推薦的商品。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元，包括：

第二獲取單元，用于獲取用戶在歷史時間段內的地理位置變化信息；

第一生成單元；用于結合所述地理位置變化信息，生成所述用戶在所述歷史時間段內的場景變化信息；

第二生成單元，用于根據所述地理位置變化信息和所述場景變化信息，生成所述用戶的場景位置信息。