[發明專利]一種商品推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201910575571.0
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110287419A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發明（設計）人: 孫寧
• 申請（專利權）人: 重慶金窩窩網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/06;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王歡

本發明提供一種商品推薦方法、裝置、服務器及存儲介質，獲取待進行商品推薦的第一用戶，基于用戶的場景位置信息確定與第一用戶匹配的至少一個第二用戶，利用用戶的歷史商品行為信息從至少一個第二用戶中篩選出商品偏好與第一用戶相似的至少一個目標第二用戶，根據至少一個目標第二用戶的歷史商品行為信息，確定用于向第一用戶推薦的商品。基于本發明，通過用戶的場景位置信息確定與第一用戶匹配的第二用戶，利用用戶的歷史商品行為信息從第二用戶中篩選出與第一用戶商品相似的目標第二用戶，根據目標第二用戶的歷史商品行為信息確定為第一用戶推薦的商品，能夠準確預測待進行商品推薦用戶的實時偏好，進而提高商品推薦結果的準確性。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種商品推薦方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，網絡信息量也在快速的增長。面對龐大的網絡信息量，人們想要從中找到自己需要的信息則需要花費一定的時間，為了解決這一問題推薦算法應運而生。

目前的推薦算法通常是基于用戶過去的行為(如，瀏覽記錄、對商品的評分、購買記錄等)，找出與目標用戶相似的用戶，然后根據查找到的用戶的偏好為目標用戶進行商品推薦。這種推薦方式雖然可以在一定程度上為目標用戶推薦其所偏好的商品，但是，卻通常存在因向用戶推薦的商品不能滿足用戶的真實需求，導致推薦結果不準確的問題。

有鑒于此，如何提供一種商品推薦方法、裝置、服務器及存儲介質，以提高商品推薦結果的準確性，是亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明目的在于提供一種商品推薦方法、裝置、服務器及存儲介質，以提高商品推薦結果的準確性。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

本發明第一方面公開一種商品推薦方法，包括：

獲取待進行商品推薦的第一用戶；

基于用戶的場景位置信息確定與第一用戶匹配的至少一個第二用戶；所述用戶的場景位置信息基于所述用戶在歷史時間段內的地理位置變化信息生成；

利用用戶的歷史商品行為信息從所述至少一個第二用戶中篩選出商品偏好與所述第一用戶相似的至少一個目標第二用戶；

根據所述至少一個目標第二用戶的歷史商品行為信息，確定用于向所述第一用戶推薦的商品。

可選的，所述用戶的場景位置信息的生成方式，包括：

獲取用戶在歷史時間段內的地理位置變化信息；

結合所述地理位置變化信息，生成所述用戶在所述歷史時間段內的場景變化信息；

根據所述地理位置變化信息和所述場景變化信息，生成所述用戶的場景位置信息。

可選的，所述基于用戶的場景位置信息確定與第一用戶匹配的至少一個第二用戶，包括：

分別獲取所述第一用戶的場景位置信息和所述第二用戶的場景位置信息；

基于所述第一用戶的場景位置信息和所述第二用戶的場景位置信息，計算所述第一用戶和所述第二用戶所處場景位置的相似度；

在所述第一用戶和所述第二用戶所處場景位置的相似度滿足第一閾值時，將所述第二用戶確定為與所述第一用戶匹配的第二用戶；

在所述第一用戶和所述第二用戶所處場景位置的相似度不滿足第一閾值時，確定所述第二用戶不為與所述第一用戶匹配的第二用戶。

可選的，所述利用用戶的歷史商品行為信息從所述至少一個第二用戶中篩選出商品偏好與所述第一用戶相似的至少一個目標第二用戶，包括：

從所述第一用戶的歷史商品行為信息中，提取所述第一用戶的商品偏好信息；