[發明專利]基于用戶特征的定制信息生成方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201910570608.0
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN110348892A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發明（設計）人: 陳博;鄭盛麟;滕德
• 申請（專利權）人: 上海淇馥信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

1.一種基于用戶特征的定制信息生成方法，其特征在于，包括：

獲取信貸用戶的特征數據，所述特征數據包括行為數據和屬性數據；

根據所述行為數據與屬性數據為所述信貸用戶確定動支意愿標簽，所述動支意愿標簽用于反映所述信貸用戶對信貸額的動支意愿；

基于所述動支意愿標簽確定定制策略與起始時間；以及

通過所述定制策略與所述起始時間生成定制信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

基于信貸用戶的所述行為數據確定動支意愿衰退時間；

基于所述動支意愿衰退時間確定結束時間；以及

通過所述定制策略、所述起始時間與所述結束時間生成所述定制信息。

3.如權利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，還包括：

基于所述動支意愿衰退時間確定至少一個信息推廣時間；以及

在所述至少一個信息推廣時間為所述信貸用戶推送廣告信息。

4.如權利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，獲取信貸用戶的特征數據包括：

監控所述信貸用戶的狀態信息，所述狀態信息包括第一狀態和第二狀態；以及

在所述信貸用戶由所述第一狀態轉變為所述第二狀態時，獲取所述信貸用戶的特征數據。

5.如權利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，根據所述行為數據與屬性數據為所述信貸用戶確定動支意愿標簽包括：

通過所述行為數據、所述屬性數據與信貸用戶特征模型確定所述動支意愿標簽；

其中，所述信貸用戶特征模型是由歷史信貸用戶的行為數據、屬性數據與第二機器學習模型訓練生成。

6.如權利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，基于所述動支意愿標簽確定定制策略與起始時間包括：

基于所述動支意愿標簽確定優惠條目、優惠參數、以及優惠額度；

通過所述優惠條目、實時優惠參數、以及所述優惠額度生成所述定制策略。

7.如權利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，基于所述動支意愿標簽確定定制策略與起始時間包括：

在所述信貸用戶的動支意愿標簽為第一標簽時，確定所述起始時間為A；

其中，A＝T+N，T為當前時間，N為任意正整數。

8.一種基于信貸用戶特征的定制信息生成裝置，其特征在于，包括：

特征數據模塊，用于獲取信貸用戶的特征數據，所述特征數據包括行為數據和屬性數據，所述動支意愿標簽用于反映所述信貸用戶對信貸額的動支意愿；

信貸用戶標簽模塊，用于根據所述行為數據與屬性數據為所述信貸用戶確定動支意愿標簽；

起始時間模塊，用于基于所述動支意愿標簽確定定制策略與起始時間；以及

第一信息模塊，用于通過所述定制策略與所述起始時間生成定制信息。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。