[發(fā)明專利]一種大數(shù)據(jù)處理裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910564531.6
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN110134641A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡小春;蔣曹清
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院
• 主分類號: G06F15/82
• 分類號: G06F15/82;G06F15/167
• 代理公司: 荊門市森皓專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42253
• 代理人: 王青松

本發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)處理裝置，其使用存儲器、寄存器、數(shù)據(jù)選擇器、比較器、加法器、求余器等元件進(jìn)行構(gòu)建，將本裝置的兩個(gè)外部數(shù)據(jù)輸入端連接到兩個(gè)外部的分?jǐn)?shù)據(jù)流，將本裝置的外部數(shù)據(jù)輸出端連接到外部的合數(shù)據(jù)流，即可將外部的兩個(gè)分?jǐn)?shù)據(jù)流進(jìn)行第一股數(shù)據(jù)流與第二股數(shù)據(jù)流余數(shù)匯聚操作。在大數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境中，將本裝置設(shè)置在CPU或GPU數(shù)據(jù)流的前端，即可在本裝置完成兩股數(shù)據(jù)的余匯集操作，不占用計(jì)算機(jī)的任何計(jì)算資源，不消耗任何計(jì)算時(shí)間，從而不需要消耗任何CPU或者GPU等計(jì)算資源，因此可通過本裝置來分擔(dān)CPU或GPU的計(jì)算負(fù)荷，提高數(shù)據(jù)處理效率，降低成本，非常適合使用在大數(shù)據(jù)等環(huán)境中。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種大數(shù)據(jù)處理裝置，具體是一種用于設(shè)置在CPU或GPU數(shù)據(jù)流的前端來完成特定的數(shù)據(jù)處理，以分擔(dān)CPU和GPU處理負(fù)荷的大數(shù)據(jù)處理裝置，屬于信息處理技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，目前很多領(lǐng)域已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等，每天都有大大規(guī)模的數(shù)據(jù)需要處理。這些數(shù)據(jù)的本質(zhì)都是0101的計(jì)算機(jī)代碼，常規(guī)的大數(shù)據(jù)處理方法都依賴于CPU或GPU的高速運(yùn)作來對數(shù)據(jù)進(jìn)行特定處理，然而在數(shù)據(jù)量爆發(fā)的時(shí)代，完全依賴CPU或GPU對數(shù)據(jù)信息處理，不僅處理成本非常高，而且會占用其大量的計(jì)算資源，當(dāng)其計(jì)算資源不足時(shí)，容易造成數(shù)據(jù)處理效率降低。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)處理裝置，將本裝置設(shè)置在CPU或GPU數(shù)據(jù)流的前端，讓數(shù)據(jù)流經(jīng)過本裝置后再通向CPU或GPU，即可在不消耗任何CPU或GPU的計(jì)算資源的情況下完成特定的數(shù)據(jù)處理，從而分擔(dān)CPU或GPU的計(jì)算負(fù)荷，提高數(shù)據(jù)處理效率，降低成本。

本發(fā)明所采用的具體技術(shù)方案如下：

一種大數(shù)據(jù)處理裝置，其由存儲器IP_ram_mean:IP_ram_mean_inst1、存儲器IP_ram_mean:IP_ram_mean_inst2、寄存器wren_IP_ram_mean1PRE、寄存器wren_IP_ram_mean2PRE、數(shù)據(jù)選擇器wren_IP_ram_mean1、數(shù)據(jù)選擇器wren_IP_ram_mean2、寄存器mean_rdaddress[12:0]、數(shù)據(jù)選擇器mean_rdaddress~[12:0]、比較器Equal0、加法器Add0、求余器Mod1、求余器Mod0、數(shù)據(jù)輸出選擇器mean_data_Out~[31:0]、數(shù)據(jù)輸出寄存器mean_data_Out[0]~reg[31:0]組成。