[發明專利]一種應用于政務大廳運營的知識庫系統

在審

• 申請號: 201910561667.1
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110377752A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 廣東鼎義互聯科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06N20/00;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種應用于政務大廳運營的知識庫系統，包括：知識層、知識處理層和知識應用層；其中，知識層是數據庫層，用于知識庫系統運行的數據支撐、知識支撐，提供知識庫擴展服務；知識處理層提供云AI平臺深度學習處理模塊和大數據分布式協同處理模塊，用于對采集的知識或數據進行挖掘、分析、發現、存儲，與知識庫信息相關聯；知識應用層是用于用戶獲取知識、信息、數據、服務。本發明提供了一種應用于政務大廳運營的知識庫系統，擴大知識庫系統在政務的應用領域，挖掘隱性知識，將政務類知識數據庫向帶有業務應用系統的知識庫系統轉變，實現知識應用和知識創新，為政務大廳提供高層次的數據分析結果和更有針對性的問題解決方案。

技術領域

本發明屬于知識庫系統開發技術，尤其涉及政務大廳智能運營、電子政務系統等領域。

背景技術

在電子政務領域，IDC（互聯網數據公司）曾給出一組數據，評估到2020年，全球的數據總量將達到40000EB（平均每個人擁有5200GB的數據），全球的數據增速為50%，相當于每兩年會翻一番。中國的數據約占全球的20%，有近80%的數據掌握在政府手中，政府對于數據的存儲、整合、應用、運營、分析非常重要。

在政務大廳運營管理過程中，不少地方部門利用互聯網技術建設了多個辦事平臺。在政務服務執行過程中，因缺乏統一合理的規劃和有效的數據共享機制，部門間政務數據無法高效互通，導致了數據的重復采集、一致性差、開發利用程度低，影響了面向公眾和企業的政務服務水平和效率。在群眾辦事的過程中，存在群眾需重復對辦事數據進行提交的現象，影響群眾辦事體驗。全國72.1%的政務大廳建立了綜合審批管理平臺，其中超過70%的平臺未能與部門辦事系統實現數據共享，僅595個平臺與部分職能部門的業務系統實現了數據對接。不少政務大廳在辦理業務時，面臨“多套系統、多個流程、反復登錄、重復錄入”問題，嚴重制約了審批效能的提升。由此在電子政務領域搭建知識庫系統使非常有必要的，即可作為政務大廳的數據進行統一的存儲、整合、應用、運營、分析，也可作為各部門信息系統的中間介質，提供統一的對外接口，獲取相關的政務數據，實現數據共享，對政務大廳運營或政務大廳執行政務服務提供強有力的數據支撐。

因此，如何提供一種應用于政務大廳運營的知識庫系統是本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種應用于政務大廳運營的知識庫系統。當下應用于政務領域的知識庫系統，大多數作為政務類知識數據庫，通過人工錄入、接口對接等方式采集政府部門的各種數據，作為政府內部人員使用的知識庫，提供搜索、編輯、新增、導出、導入功能。為了擴大知識庫系統在政務的應用領域，挖掘隱性知識，結合大數據技術和云AI技術，將政務類知識數據庫向帶有業務應用系統的知識庫系統轉變。

為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種應用于政務大廳運營的知識庫系統，包括：數據層、知識處理層、知識應用層；

所述數據層是各類知識庫，包括事項庫、語料庫、大廳運營庫、歷史統計數據、其他數據庫；

所述各類知識庫用于存儲各類數據、信息、知識，支撐服務運行；

所述知識處理層包括云AI平臺深度學習處理模塊和大數據分布式協同處理模塊；

所述云AI平臺深度學習處理模塊使用MXNet作為機器學習框架，以獲得高度可擴展、靈活且快速的模型訓練體驗，讓智能AI設備對讀取的圖像、語言、知識進行深度分析；

所述大數據分布式協同處理模塊用于對信息、知識的采集、挖掘、清洗、計算和發現，并提供數據統計分析、決策分析、多維度數據可視化；

所述知識應用層是用于用戶獲取知識、信息、數據、服務。

優選的，在一種應用于政務大廳運營的知識庫系統中，所述其他數據庫用于知識庫擴展功能，為后續建庫提供基礎。