[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于政務(wù)大廳運(yùn)營的知識庫系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910561667.1
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110377752A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東鼎義互聯(lián)科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06N20/00;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種應(yīng)用于政務(wù)大廳運(yùn)營的知識庫系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)層、知識處理層、知識應(yīng)用層；

其中，所述數(shù)據(jù)層是各類知識庫，包括事項庫、語料庫、大廳運(yùn)營庫、歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)庫；

所述各類知識庫用于存儲各類數(shù)據(jù)、信息、知識，支撐服務(wù)運(yùn)行；

所述知識處理層包括云AI平臺深度學(xué)習(xí)處理模塊和大數(shù)據(jù)分布式協(xié)同處理模塊；

所述云AI平臺深度學(xué)習(xí)處理模塊使用MXNet作為機(jī)器學(xué)習(xí)框架，以獲得高度可擴(kuò)展、靈活且快速的模型訓(xùn)練體驗，讓智能AI設(shè)備對讀取的圖像、語言、知識進(jìn)行深度分析；

所述大數(shù)據(jù)分布式協(xié)同處理模塊用于對信息、知識的采集、挖掘、清洗、計算和發(fā)現(xiàn)，并提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、決策分析、多維度數(shù)據(jù)可視化；

所述知識應(yīng)用層是用于用戶獲取知識、信息、數(shù)據(jù)、服務(wù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1一種應(yīng)用于政務(wù)大廳運(yùn)營的知識庫系統(tǒng)，其特征在于，所述其他數(shù)據(jù)庫用于知識庫擴(kuò)展功能，為后續(xù)建庫提供基礎(chǔ)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1一種應(yīng)用于政務(wù)大廳運(yùn)營的知識庫系統(tǒng)，其特征在于，所述云AI平臺深度學(xué)習(xí)處理模塊包括圖像識別、自動語音識別、自動語言處理、知識分析；所述圖像識別使用稀疏編碼、字典學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論和技術(shù)對圖像和視頻的增強(qiáng)和識別；所述自動語言識別、自動語言識別和知識分析，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大規(guī)模語音數(shù)據(jù)構(gòu)造高準(zhǔn)確率語音識別系統(tǒng)實現(xiàn)對語言、知識的識別和分析。

4.根據(jù)權(quán)利要求1一種應(yīng)用于政務(wù)大廳運(yùn)營的知識庫系統(tǒng)，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)分布式協(xié)同處理模塊包括大數(shù)據(jù)存儲管理、大數(shù)據(jù)協(xié)同處理、大數(shù)據(jù)計算認(rèn)知和知識發(fā)現(xiàn)；所述大數(shù)據(jù)存儲管理采用分布式方案，用Hadoop實現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，對數(shù)據(jù)高質(zhì)量存儲；所述大數(shù)據(jù)協(xié)同處理通過Hadoop、MapReduce分布式技術(shù)對高效的分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同處理；所述大數(shù)據(jù)計算認(rèn)知和知識發(fā)現(xiàn)通過高效的在線分類、在線聚類、在線趨勢分析算法，對數(shù)據(jù)稀疏和存在噪音條件下的知識進(jìn)行發(fā)現(xiàn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1一種應(yīng)用于政務(wù)大廳運(yùn)營的知識庫系統(tǒng)，其特征在于，所述知識應(yīng)用層包括門戶和應(yīng)用服務(wù)；所述門戶是用戶獲取服務(wù)、知識的渠道；所述渠道包括網(wǎng)頁端、手機(jī)端、微信端、智能機(jī)器人、虛擬機(jī)器人；所屬應(yīng)用服務(wù)是用戶與所述門戶進(jìn)行交互，獲取的服務(wù)、知識、信息。