[發(fā)明專利]車牌識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910560589.3 | 申請(qǐng)日: | 2019-06-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110245664A | 公開(公告)日: | 2019-09-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳海波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深蘭科技(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/32 | 分類號(hào): | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭潤(rùn)湘 |
| 地址: | 200336 上海市長(zhǎng)寧區(qū)威*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車牌信息 特征圖 感興趣區(qū)域 池化 車牌識(shí)別 置信度 卷積 參考信息 車牌邊界 車牌圖像 存儲(chǔ)介質(zhì) 額外提供 提取圖像 可信度 連接層 可信 多樣性 申請(qǐng) | ||
本申請(qǐng)公開了一種車牌識(shí)別方法,裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:通過多個(gè)卷積層提取圖像的特征圖,通過全連接層,獲得車牌信息在特征圖中的感興趣區(qū)域;從多個(gè)特征圖中獲取指定卷積層提取的特征圖并采用針對(duì)感興趣區(qū)域的池化層進(jìn)行處理,得到車牌信息的置信度。提前先獲取車牌信息在特征圖中的感興趣區(qū)域,可使池化層根據(jù)提供的感興趣區(qū)域選擇適合的數(shù)據(jù)進(jìn)行池化處理,能夠避免對(duì)車牌邊界框外的不必要車牌信息進(jìn)行處理。獲得車牌信息的置信度可以判斷識(shí)別出的車牌信息的可信度,可以額外提供出識(shí)別出的車牌信息是否可信的參考信息,以便于用戶能夠覺察到錯(cuò)誤的或誤差較大的車牌信息,使得對(duì)車牌圖像的處理方法多樣性,滿足實(shí)際的需求。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種車牌識(shí)別方法,裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
在停車場(chǎng)中,為了加強(qiáng)對(duì)停放車輛的管理,通常需要識(shí)別停放的機(jī)動(dòng)車的車牌號(hào)。然而,相關(guān)技術(shù)中識(shí)別車牌的方法簡(jiǎn)單的識(shí)別機(jī)動(dòng)車的車牌上的車牌號(hào),其功能單一,已經(jīng)無法滿足實(shí)際的需求。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種車牌識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)中能夠識(shí)別車牌上的車牌號(hào)的智能設(shè)備其功能單一,無法滿足實(shí)際的需求的問題。
本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面提供一種車牌識(shí)別方法,所述方法包括:
通過多個(gè)卷積層依次提取圖像特征,獲得能夠表達(dá)不同層次的圖像特征的多個(gè)特征圖;
通過全連接層,獲得車牌信息在特征圖中的感興趣區(qū)域;
從所述多個(gè)特征圖中獲取指定卷積層提取的特征圖,對(duì)指定卷積層提取的特征圖采用針對(duì)感興趣區(qū)域的池化層進(jìn)行處理,其中,所述指定卷積層提取的特征圖均包含車牌的外部輪廓信息;
將處理后的特征圖通過第一類分類器,得到車牌信息的置信度,其中,其中,置信度用于指示處理后的特征圖中包含車牌信息的可信度。
在一種可能的實(shí)施方式中,所述方法還包括:
將處理后的特征圖通過第二類分類器,獲取車牌上的字符。
在一種可能的實(shí)施方式中,所述方法還包括:
當(dāng)所述車牌信息的置信度大于或等于閾值時(shí),則輸出所述車牌上的字符。
在一種可能的實(shí)施方式中,從所述多個(gè)特征圖中獲取指定卷積層提取的特征圖,對(duì)指定卷積層提取的特征圖采用針對(duì)感興趣區(qū)域的池化層進(jìn)行處理,包括:
從指定卷積層提取的特征圖中提取感興趣區(qū)域;
將提取的各感興趣區(qū)域的尺寸處理為預(yù)設(shè)尺寸;
對(duì)處理后的感興趣區(qū)域進(jìn)行特征融合。
在一種可能的實(shí)施方式中,通過全連接層,獲得車牌信息在特征圖中的感興趣區(qū)域,包括:
將最后一個(gè)卷積層提取的特征圖輸入至空間金字塔池化層,獲得用于表達(dá)該特征圖的固定尺寸的特征向量;
將所述空間金字塔池化層得到的固定尺寸的特征向量輸入至全連接層,獲得車牌信息在特征圖中的感興趣區(qū)域。
本申請(qǐng)實(shí)施例第二方面提供一種車牌識(shí)別裝置,所述裝置包括:
特征圖提取單元,用于通過多個(gè)卷積層依次提取圖像特征,獲得能夠表達(dá)不同層次的圖像特征的多個(gè)特征圖;
感興趣區(qū)域獲取單元,用于通過全連接層,獲得車牌信息在特征圖中的感興趣區(qū)域;
池化處理單元,用于從所述多個(gè)特征圖中獲取指定卷積層提取的特征圖,對(duì)指定卷積層提取的特征圖采用針對(duì)感興趣區(qū)域的池化層進(jìn)行處理,其中,所述指定卷積層提取的特征圖均包含車牌的外部輪廓信息;
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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- 一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化單元及池化計(jì)算方法
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- 基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像特征識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 池化方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 特征圖的池化方法、數(shù)據(jù)處理方法和計(jì)算設(shè)備





