[發明專利]異常檢測的測試方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 201910554207.6
• 申請日: 2019-06-25
• 公開（公告）號: CN110297989B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 何守偉
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/958;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種異常檢測的測試方法、裝置、設備和介質，涉及互聯網技術領域。該方法包括：獲取待檢測對象集的異常信息，以及待檢測對象集中的異常對象和其他對象，其中所述待檢測對象集的異常信息通過異常檢測算法對所述待檢測對象集中的待檢測對象進行檢測得到；根據所述異常對象的異常信息和所述其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果。本發明實施例提供了一種異常檢測的測試方法、裝置、設備和介質，實現了對作弊檢測算法的檢測準確性測試。

技術領域

本發明實施例涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種異常檢測的測試方法、裝置、設備和介質。

背景技術

poi-ugc(一種用戶信息反饋渠道)作為地圖興趣點數據免費標注的重要通道，一直面臨著很嚴峻的社群作弊問題。作弊問題主要表現為多帳號、多用戶的團伙性協同作弊。因此，各種各樣的作弊檢測算法被提出。

然而，經過作弊檢測算法的計算可以得出賬號團伙作弊的可能性排序。當使用不同作弊檢測算法或者同一個算法的不同參數，得到的作弊排序結果不同。所以，需要測試哪個算法或者某個算法的哪組參數能帶來較優的效果。

發明內容

本發明實施例提供一種異常檢測的測試方法、裝置、設備和介質，以實現對作弊檢測算法的檢測準確性測試。

第一方面，本發明實施例提供了一種異常檢測的測試方法，該方法包括：

獲取待檢測對象集的異常信息，以及待檢測對象集中的異常對象和其他對象，其中所述待檢測對象集的異常信息通過異常檢測算法對所述待檢測對象集中的待檢測對象進行檢測得到；

根據所述異常對象的異常信息和所述其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種異常檢測的測試裝置，該裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取待檢測對象集的異常信息，以及待檢測對象集中的異常對象和其他對象，其中所述待檢測對象集的異常信息通過異常檢測算法對所述待檢測對象集中的待檢測對象進行檢測得到；

測試結果確定模塊，用于根據所述異常對象的異常信息和所述其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本發明實施例中任一項所述的異常檢測的測試方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明實施例中任一項所述的異常檢測的測試方法。

本發明實施例通過根據異常檢測算法檢測得到的異常對象的異常信息和其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果，從而實現對異常檢測算法的檢測準確性測試。

附圖說明

圖1為本發明實施例一提供的一種異常檢測的測試方法的流程圖；

圖2是本發明實施例二提供的一種異常檢測的測試方法的流程圖；

圖3是本發明實施例四提供的一種異常檢測的測試裝置的結構示意圖；

圖4為本發明實施例五提供的一種設備的結構示意圖。

具體實施方式

發明人在執行本發明的過程中發現：

當前的測試方法是：利用專家經驗對全量樣本數據進行標注；利用標注的樣本數據訓練測試模型；將作弊檢測結果輸入測試模型，輸出測試結果。