[發明專利]異常檢測的測試方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 201910554207.6
• 申請日: 2019-06-25
• 公開（公告）號: CN110297989B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 何守偉
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/958;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種異常檢測的測試方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測對象集的異常信息，以及待檢測對象集中的異常對象和其他對象，其中所述待檢測對象集的異常信息通過異常檢測算法對所述待檢測對象集中的待檢測對象進行檢測得到；

根據所述異常對象的異常信息和所述其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果；

其中，異常信息包括所述待檢測對象集中待檢測對象的異常排序和/或異常度；異常對象是依據其它業務規則從待檢測對象集中識別的待檢測對象；其他對象是待檢測對象集中除識別的異常對象以外的待檢測對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述異常對象的異常信息和所述其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果，包括：

確定所述待檢測對象集中待檢測對象的權重；

根據所述待檢測對象集中待檢測對象的權重和所述待檢測對象集的異常排序，確定所述異常檢測算法的檢測準確度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述待檢測對象集中待檢測對象的權重，包括：

若所述待檢測對象集中當前位置的待檢測對象屬于所述異常對象，則根據所述當前位置的上一位置處待檢測對象的權重和第一數值，確定當前位置處待檢測對象的權重；

若所述待檢測對象集中當前位置的待檢測對象屬于所述其他對象，則根據所述當前位置的上一位置處待檢測對象的權重和第二數值，確定當前位置處待檢測對象的權重，其中所述第一數值大于所述第二數值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二數值為所述待檢測對象集中其他對象的異常比例。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前位置的上一位置處待檢測對象的權重和第一數值，確定當前位置處待檢測對象的權重，包括：

將所述當前位置的上一位置處待檢測對象的權重與所述第一數值的和，作為所述當前位置處待檢測對象的權重。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述待檢測對象集中待檢測對象的權重和所述待檢測對象集的異常排序，確定所述異常檢測算法的檢測準確度，包括：

依據如下公式，確定所述異常檢測算法的檢測準確度：

其中，S是所述異常檢測算法的檢測準確度，p_i為異常排列序號為i的待檢測對象的權重，i為所述待檢測對象的異常排序序號，N為所述待檢測對象集合中待檢測對象的數量。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述異常對象的異常信息和所述其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果，包括：

根據所述待檢測對象集中其他對象的異常度大于異常對象的異常度的信息，確定所述異常檢測算法的測試結果。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述待檢測對象集中其他對象的異常度大于異常對象的異常度的信息，確定所述異常檢測算法的測試結果，包括：

若所述待檢測對象集中目標對象的占比大于比例閾值，則確定所述異常檢測算法的測試結果是未通過，其中所述目標對象是指所屬待檢測對象集中異常度大于異常對象的異常度的其他對象。

9.一種異常檢測的測試裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取待檢測對象集的異常信息，以及待檢測對象集中的異常對象和其他對象，其中所述待檢測對象集的異常信息通過異常檢測算法對所述待檢測對象集中的待檢測對象進行檢測得到；測試結果確定模塊，用于根據所述異常對象的異常信息和所述其他對象的異常信息，確定所述異常檢測算法的測試結果；

其中，異常信息包括所述待檢測對象集中待檢測對象的異常排序和/或異常度；異常對象是依據其它業務規則從待檢測對象集中識別的待檢測對象；其他對象是待檢測對象集中除識別的異常對象以外的待檢測對象。