[發(fā)明專利]一種校車站點自適應調(diào)整方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910547761.1
• 申請日: 2019-06-24
• 公開（公告）號: CN110472813A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發(fā)明（設計）人: 莊敬暉;王志宏;李苗;石小勇;黃梓峰
• 申請（專利權）人: 廣東浤鑫信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G06K17/00
• 代理公司: 44202 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司
• 代理人: 胡楓;曹萬菊<國際申請>=<國際公布>=

1.一種校車站點自適應調(diào)整方法，其特征在于，包括：

獲取學生身份信息及車輛位置信息；

根據(jù)所述學生身份信息及車輛位置信息，識別并存儲每一學生的上車位置信息；

根據(jù)每一學生的上車位置信息通過短期模式和/或長期模式調(diào)整校車乘車點；

所述通過短期模式調(diào)整校車乘車點的步驟包括：

判斷同一學生的上車位置信息在一周內(nèi)連續(xù)預設天數(shù)同比上周是否變化，判斷為是，判斷變化期間是否有預設天數(shù)的上車位置相同，判斷為是，調(diào)整乘車點；判斷為否，向遠程客戶端發(fā)送異常提示信息；

所述通過長期模式調(diào)整校車乘車點包括：

提取預設周數(shù)內(nèi)同一學生特定日的上車位置信息，并統(tǒng)計每一上車位置信息的次數(shù)，將次數(shù)最多的上車位置信息設為該學生特定日的高頻上車位置信息，并將所述高頻上車位置信息更新為該學生特定日的預設站點位置。

2.如權利要求1所述校車站點自適應調(diào)整方法，其特征在于，所述獲取學生身份信息的步驟包括：

射頻讀寫器讀取射頻身份卡信息；

判斷所述射頻身份卡信息與數(shù)據(jù)庫信息是否匹配，判斷為是，則識別成功，判斷為否，則識別失敗。

3.如權利要求1所述校車站點自適應調(diào)整方法，其特征在于，所述獲取學生身份信息的步驟包括：

攝像頭獲取人臉圖像信息；

使用SqueezeNet神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述人臉圖像信息進行特征提取處理，并輸出特征圖；

使用RPN神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述特征圖進行建議區(qū)域處理，并輸出建議區(qū)域特征向量；

使用檢測網(wǎng)絡模型對所述建議區(qū)域特征向量進行分類處理，輸出分類概率向量；

判斷所述分類概率向量中一個或以上的維的值是否大于或等于預設值，判斷為是，則識別成功，判斷為否，則識別失敗。

4.如權利要求3所述校車站點自適應調(diào)整方法，其特征在于，所述獲取學生身份信息還包括對人臉識別模型訓練，具體包括：

獲取樣本數(shù)據(jù)集、基礎SqueezeNet神經(jīng)網(wǎng)絡模型、基礎RPN神經(jīng)網(wǎng)絡模型、基礎檢測網(wǎng)絡模型及損失函數(shù)；

將所述基礎SqueezeNet神經(jīng)網(wǎng)絡模型、基礎RPN神經(jīng)網(wǎng)絡模型及基礎檢測網(wǎng)絡模型，與所述損失函數(shù)結(jié)合，生成初始SqueezeNet神經(jīng)網(wǎng)絡模型、初始RPN神經(jīng)網(wǎng)絡模型及初始檢測網(wǎng)絡模型；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)集訓練所述初始SqueezeNet神經(jīng)網(wǎng)絡模型、初始RPN神經(jīng)網(wǎng)絡模型及初始檢測網(wǎng)絡模型，生成修正SqueezeNet神經(jīng)網(wǎng)絡模型、修正RPN神經(jīng)網(wǎng)絡模型及修正初始檢測網(wǎng)絡模型；

所述損失函數(shù)的公式為：

L(p,u,t^u,v)＝L_cls(p,u)+λ[u≥1]L_loc(t^u,v)

其中，p為真實分類結(jié)果，u為預測的分類結(jié)果，t為人臉的真實位置，v為人臉預測位置。

5.如權利要求1所述校車站點自適應調(diào)整方法，其特征在于，還包括：

判斷按所述短期模式調(diào)整的乘車點與按所述長期模式調(diào)整的乘車點是否不同，判斷為是，按所述短期模式調(diào)整乘車點，判斷為否，結(jié)束判斷。

6.一種校車站點自適應調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取學生身份信息及車輛位置信息；

位置識別模塊，用于根據(jù)所述學生身份信息及車輛位置信息，識別并存儲每一學生的上車位置信息；

調(diào)整模塊，用于根據(jù)每一學生的上車位置信息通過短期模式和/或長期模式調(diào)整校車乘車點，所述調(diào)整模塊包括短期單元及長期單元；

所述短期單元用于判斷同一學生的上車位置信息在一周內(nèi)連續(xù)預設天數(shù)同比上周是否變化，判斷為是，判斷變化期間是否有預設天數(shù)的上車位置相同，判斷為是，調(diào)整乘車點；判斷為否，向遠程客戶端發(fā)送異常提示信息；

所述長期單元用于提取預設周數(shù)內(nèi)同一學生特定日的上車位置信息，并統(tǒng)計每一上車位置信息的次數(shù)，將次數(shù)最多的上車位置信息設為該學生特定日的高頻上車位置信息，并將所述高頻上車位置信息更新為該學生特定日的預設站點位置。