[發明專利]一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法

在審

• 申請號: 201910546942.2
• 申請日: 2019-06-24
• 公開（公告）號: CN110414047A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 李建路;高鵬;王勇;朱珠;徐立坤;王林;宣侃平;陳海平
• 申請（專利權）人: 南方電網調峰調頻發電有限公司信息通信分公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 俞翠華

1.一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，其特征在于，包括：

對獲取到的樣本數據進行特征提取，得到指標集矩陣；

對所述指標集矩陣中的各個指標進行單獨打分，獲得得分矩陣；

基于所述指標集矩陣進行模糊層次分析建模，得到第一權重向量；

基于所述指標集矩陣進行改進熵值法建模，得到第二權重向量；

利用博弈論的方法綜合所述第一權重向量和第二權重向量，得到第三權重向量；

基于所述得分矩陣和第三權重向量計算每個通信傳輸設備的綜合得分，完成通信傳輸設備健康狀態評價。

2.根據權利要求1所述的一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，其特征在于：所述對獲取到的樣本數據進行特征提取步驟之前還包括：

對獲取到的樣本數據進行清洗，刪除無關變量，使用中位數填充空值，使用獨熱編碼處理字符型數據，然后進行歸一化處理。

3.根據權利要求1所述的一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，其特征在于：所述對獲取到的樣本數據進行特征提取，得到指標集矩陣，具體為：

對對獲取到的樣本數據進行特征提取，獲得指標集，所述指標集的表達式為A＝{a₁,a₂,…,a_n}，a₁,a₂,…,a_n表示各指標；

基于所述指標集，獲得指標集矩陣，所述指標集矩陣的表達式為：

式中，a_ij為第i個樣本的第j個特征的數值，m為樣本個數，n為特征維數。

4.根據權利要求1所述的一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，其特征在于：所述基于所述指標集矩陣進行模糊層次分析建模，得到第一權重向量，具體為：

基于所述指標集矩陣建立模糊一致矩陣；

若所述模糊一致矩陣不滿足一致性，則對所述模糊一致矩陣按以下步驟進行調整：第一步，確定一個同其余元素重要性相比較得出的判斷有把握的元素；第二步，用所述模糊一致矩陣的第一行元素減去第二行對應元素，若所得的n個差數為常數，則不需調整第二行元素，否則，對第二行元素進行調整，直到第一行元素減去第二行的對應元素之差為常數為止；重復前述步驟直至第一行元素減去第n行元素之差為常數為止；

由所述模糊一致矩陣求各指標a₁,a₂,…,a_n的權重值w₁,w₂,…,w_n，解以下線性方程組：

式中，0＜a≤0.5表示人們對所感知對象的差異程度的一種度量，與評價對象個數和差異程度有關，解此所述線性方程組即可求得第一權重向量W₁＝(w₁₁,w₁₂,…,w_1n)^T，r_ij為模糊一致矩陣中第i行第j列的元素，r_ji＝1-r_ij。

5.根據權利要求1所述的一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，其特征在于：所述基于所述指標集矩陣進行改進熵值法建模，得到第二權重向量，具體為：

對所述指標集矩陣進行非負數化處理；

計算第j項指標下第i個樣本該指標的比重；

基于所述比重計算j項指標的熵值；

基于所述熵值計算第j項指標的差異系數；

基于所述差異系數計算出第二權重向量。

6.根據權利要求5所述的一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，其特征在于：所述對所述指標集矩陣進行非負數化處理具體為：

對于越大越好的指標，處理公式為：

對于越小越好的指標，處理公式為：

式中，a_ij'為第m個樣本的第j個特征的數值經過非負數化處理后的值，m為樣本個數，n為特征維數。