[發明專利]一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法

在審

• 申請號: 201910546942.2
• 申請日: 2019-06-24
• 公開（公告）號: CN110414047A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 李建路;高鵬;王勇;朱珠;徐立坤;王林;宣侃平;陳海平
• 申請（專利權）人: 南方電網調峰調頻發電有限公司信息通信分公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 俞翠華

本發明公開了一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，包括對獲取到的樣本數據進行特征提取，得到指標集矩陣；對所述指標集矩陣中的各個指標進行單獨打分，獲得得分矩陣；基于所述指標集矩陣進行模糊層次分析建模，得到第一權重向量；基于所述指標集矩陣進行改進熵值法建模，得到第二權重向量；利用博弈論的方法綜合所述第一權重向量和第二權重向量，得到第三權重向量；基于所述得分矩陣和第三權重向量計算每個通信傳輸設備的綜合得分，完成通信傳輸設備健康狀態評價。本發明針對傳統層次分析法頻繁做一致性檢驗的缺陷做了改進，使其使用起來更加簡單方便；針對熵值法不能處理負值數據的缺陷做了改進，拓寬了其使用范圍。

技術領域

本發明屬于電力設備狀態評價技術領域，具體涉及一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法。

背景技術

電力光通信傳輸設備的健康度評價建模實際上就是確定評價指標權重的過程。目前確定指標權重的方法主要有兩類，即主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法是根據人們主觀上對各評價指標的重視程度確定權重的一種方法，如德爾菲法、二項系數法、層次分析法、環比評分法等。客觀賦權法是依據原始信息量的大小來決定相應的指標權重，主要有主成分分析法、均方法、熵值法等。主觀賦權法和客觀賦權法均有各自的優缺點。主觀賦權法確定的權重反映了決策者的意向，受評價主體的主觀影響大，具有一定的主觀性。客觀賦權法主要依靠完備的數學理論和方法，從客觀數據出發，忽略了決策者的主觀信息，不考慮指標本身的差異，而忽視了其真實狀況。

經典的層次分析法一般分為三個步驟：建立結構模型、構造判斷矩陣和計算權重，在計算權重之前需要首先判斷其判斷矩陣的一致性，若是不一致還要重新構建，這使得層次分析法的判斷過程顯得較為繁瑣。經典的熵值法計算過程中添加了對數和熵的運算，由于指標數據中的負值或極端值不能直接計算相應的權重值，所以需要對傳統熵值法進行改進，對數據做非負標準化。

發明內容

針對上述問題，本發明提出一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，采用綜合改進熵值法和改進層次分析法建模，實現對電力光通信傳輸設備進行健康度評價。

為了實現上述技術目的，達到上述技術效果，本發明通過以下技術方案實現：

一種用于通信傳輸設備健康狀態評價的方法，包括：

對獲取到的樣本數據進行特征提取，得到指標集矩陣；

對所述指標集矩陣中的各個指標進行單獨打分，獲得得分矩陣；

基于所述指標集矩陣進行模糊層次分析建模，得到第一權重向量；

基于所述指標集矩陣進行改進熵值法建模，得到第二權重向量；

利用博弈論的方法綜合所述第一權重向量和第二權重向量，得到第三權重向量；

基于所述得分矩陣和第三權重向量計算每個通信傳輸設備的綜合得分，完成通信傳輸設備健康狀態評價。

優選地，所述對獲取到的樣本數據進行特征提取步驟之前還包括：

對獲取到的樣本數據進行清洗，刪除無關變量，使用中位數填充空值，使用獨熱編碼處理字符型數據，然后進行歸一化處理。

優選地，所述對獲取到的樣本數據進行特征提取，得到指標集矩陣，具體為：

對對獲取到的樣本數據進行特征提取，獲得指標集，所述指標集的表達式為A＝{a₁,a₂,…,a_n}，a₁,a₂,…,a_n表示各指標；

基于所述指標集，獲得指標集矩陣，所述指標集矩陣的表達式為：