[發明專利]基于智慧園區的車主畫像生成方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 201910544434.0
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN110442780B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 楊謙;陳實
• 申請（專利權）人: 萬翼科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06K9/62;G06Q50/30
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及一種基于智慧園區的車主畫像生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取預設時間段內園區的車主行為數據；所述車主行為數據包括車主標識、應用操作數據和停車數據；分析每個車主標識對應的應用操作數據，得到與車主標識對應的性格類型；統計每個車主標識對應的停車數據，得到與車主標識對應的停車服務喜好類型；利用每個車主標識對應的應用操作數據以及停車數據進行預測，得到與車主標識對應的周期行為類型；利用每個車主標識對應的性格類型、停車服務喜好類型以及周期行為類型生成對應的車主畫像。采用本方法能夠利用智慧園區的大數據準確分析不同車主的停車需求。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種基于智慧園區的車主畫像生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著物聯網技術的發展，可以實現智慧園區多方位的規劃，為智慧園區的管理和運營提供了便利。智慧園區的管理工作是多方面的，包括園區的安全、環保、應急、企業辦公以及公共服務等。在公共服務中，向企業用戶中的眾多車主提供優質的停車服務是一項重要的工作。

在傳統的方式中，停車服務是由園區統一制定服務內容后，向所有的車主公告服務內容。而不同車主的停車需求是不同的，如果向車主推薦其不感興趣的停車服務內容，會給車主造成不必要的干擾。考慮到智慧園區在運營過程中，通過物聯網技術采集到了大量的數據。因此，如何利用智慧園區的大數據準確分析不同車主的停車需求成為目前需要解決的一個技術問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠利用智慧園區的大數據準確分析不同車主的停車需求的基于智慧園區的車主畫像生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種基于智慧園區的車主畫像生成方法，所述方法包括：

獲取預設時間段內園區的車主行為數據；所述車主行為數據包括車主標識、應用操作數據和停車數據；

分析每個車主標識對應的應用操作數據，得到與車主標識對應的性格類型；

統計每個車主標識對應的停車數據，得到與車主標識對應的停車服務喜好類型；

利用每個車主標識對應的應用操作數據以及停車數據進行預測，得到與車主標識對應的周期行為類型；

利用每個車主標識對應的性格類型、停車服務喜好類型以及周期行為類型生成對應的車主畫像。

在其中一個實施例中，在所述獲取預設時間段內園區的車主行為數據之前，所述方法還包括：

對停車數據庫與應用管理數據庫進行監聽；

當所述停車數據庫的同步操作被觸發時，利用多個停車字段在所述停車數據庫中讀取相應的停車數據，將讀取到的停車數據實時寫入目標數據庫；

當所述應用管理數據庫的同步操作被觸發時，利用多個應用操作字段在所述應用管理數據庫中讀取相應的應用操作數據，將讀取到的應用操作數據實時寫入目標數據庫。

在其中一個實施例中，所述分析每個車主標識對應的應用操作數據包括：

獲取多個維度的行為特征，根據所述行為特征在所述應用操作數據中提取每個車主標識對應的行為特征值；

利用多個行為特征及對應的行為特征值生成行為特征矩陣；

通過所述性格分析模型對所述行為特征矩陣進行運算，輸出每個車主標識對應的性格類型。

在其中一個實施例中，所述統計每個車主標識對應的停車數據包括：

獲取停車服務信息，所述停車服務信息中包括停車服務類型；

對停車服務類型對應的辦理次數進行統計；