[發明專利]基于智慧園區的車主畫像生成方法、裝置和計算機設備有效
| 申請號: | 201910544434.0 | 申請日: | 2019-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN110442780B | 公開(公告)日: | 2022-10-28 |
| 發明(設計)人: | 楊謙;陳實 | 申請(專利權)人: | 萬翼科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/906;G06K9/62;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市橫琴新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 智慧 車主 畫像 生成 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種基于智慧園區的車主畫像生成方法,所述方法包括:
獲取預設時間段內園區的車主行為數據;所述車主行為數據包括車主標識、應用操作數據和停車數據,所述停車數據包括停車服務類型及對應的辦理次數;
分析每個車主標識對應的應用操作數據,得到與車主標識對應的性格類型,所述性格類型用于表征車主是否易于接受周期性的停車服務;
統計每個車主標識對應的停車數據,得到與車主標識對應的停車服務喜好類型,所述停車服務喜好類型用于表征對各種周期性停車服務的喜好傾向;
利用每個車主標識對應的應用操作數據以及停車數據進行預測,得到與車主標識對應的周期行為類型;
利用每個車主標識對應的性格類型、停車服務喜好類型以及周期行為類型分別生成相應的類型標簽,基于各類型標簽生成對應的車主畫像;所述車主畫像中的周期行為類型、停車服務喜好類型及性格類型,分別用于不同條件下的停車服務信息推送。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取預設時間段內園區的車主行為數據之前,所述方法還包括:
對停車數據庫與應用管理數據庫進行監聽;
當所述停車數據庫的同步操作被觸發時,利用多個停車字段在所述停車數據庫中讀取相應的停車數據,將讀取到的停車數據實時寫入目標數據庫;
當所述應用管理數據庫的同步操作被觸發時,利用多個應用操作字段在所述應用管理數據庫中讀取相應的應用操作數據,將讀取到的應用操作數據實時寫入目標數據庫。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析每個車主標識對應的應用操作數據包括:
獲取多個維度的行為特征,根據所述行為特征在所述應用操作數據中提取每個車主標識對應的行為特征值;
利用多個行為特征及對應的行為特征值生成行為特征矩陣;
通過性格分析模型對所述行為特征矩陣進行運算,輸出每個車主標識對應的性格類型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述統計每個車主標識對應的停車數據包括:
獲取停車服務信息,所述停車服務信息中包括停車服務類型;
對停車服務類型對應的辦理次數進行統計;
根據多種停車服務類型的辦理統計次數,確定每個車主標識對應的停車服務喜好類型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用每個車主標識對應的應用操作數據以及停車數據進行預測包括:
利用多個維度的行為特征,在操作數據中提取對應的行為特征值;
利用多個維度的停車特征,在停車數據中提取對應的停車特征值;
利用所述行為特征、行為特征值、停車特征以及停車特征值,生成預測矩陣;
通過周期預測模型對所述預測矩陣進行運算,輸出與每個車主標識對應的周期行為類型。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據每個車主標識對應的停車數據,識別當前停車服務是否臨近期限;
若是,則根據車主畫像選擇相適應的停車服務信息,將選擇出的停車服務信息推送至車主標識對應的終端。
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