[發明專利]線索數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201910544234.5
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN112115346B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 范立巖;商晨;謝向飛
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/0251
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本發明提出一種線索數據處理方法及裝置，其中方法包括：獲取組件收集的線索數據，線索數據中包括：用戶信息以及用戶需求信息；根據用戶信息查詢畫像模型庫，獲取與用戶信息匹配的畫像模型；畫像模型中包括：用戶信息以及用戶的傾向信息；根據用戶需求信息以及匹配的畫像模型，確定線索數據的潛在價值等級；根據潛在價值等級對線索數據進行標注，從而使得商戶可以優先選擇潛在價值等級高的線索數據進行處理，即選擇具有強烈的消費意愿的線索數據進行處理，從而提高了線索數據的處理效率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種線索數據處理方法及裝置。

背景技術

目前的組件，用于收集用戶信息和用戶需求，形成線索數據，以短信、郵件或者二者結合的方式將線索數據推送給組件對應的商戶，由商戶和用戶之間直接進行溝通。然而上述方案中，基于線索數據，商戶難以區分線索數據是用戶隨手所填還是具有強烈的消費意愿，從而難以有效的對具有強烈消費意愿的線索數據進行處理，降低了線索數據的處理效率。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種線索數據處理方法，用于解決現有技術中線索數據處理效率差的問題。

本發明的第二個目的在于提出一種線索數據處理裝置。

本發明的第三個目的在于提出另一種線索數據處理裝置。

本發明的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。

本發明的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。

為達上述目的，本發明第一方面實施例提出了一種線索數據處理方法，包括：

獲取組件收集的線索數據，所述線索數據中包括：用戶信息以及用戶需求信息；

根據所述用戶信息查詢畫像模型庫，獲取與所述用戶信息匹配的畫像模型；所述畫像模型中包括：用戶信息以及用戶的傾向信息；

根據所述用戶需求信息以及所述匹配的畫像模型，確定所述線索數據的潛在價值等級；

根據所述潛在價值等級對所述線索數據進行標注。

進一步的，所述根據所述用戶信息查詢畫像模型庫，獲取與所述用戶信息匹配的畫像模型之前，還包括：

針對每個用戶，獲取所述用戶在預設時間段內對預設軟件的使用記錄；

對所述使用記錄中的每條記錄進行語義意圖分析，獲取用戶的用戶信息以及傾向信息；

根據用戶的用戶信息以及傾向信息，生成用戶對應的畫像模型；

根據各個用戶對應的畫像模型，生成畫像模型庫。

進一步的，所述根據所述用戶需求信息以及所述匹配的畫像模型，確定所述線索數據的潛在價值等級，包括：

將所述用戶需求信息以及所述匹配的畫像模型中的傾向信息進行比對，獲取所述用戶需求信息與所述傾向信息之間的匹配度；

根據所述匹配度，確定所述線索數據的潛在價值等級。

進一步的，所述傾向信息中至少包括：消費水平、消費意向、購買意愿的強烈程度；

所述用戶需求信息與所述傾向信息之間的匹配度包括：所述用戶需求信息與所述消費水平之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述消費意向之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述強烈程度之間的匹配度；

對應的，所述根據所述匹配度，確定所述線索數據的潛在價值等級，包括：