[發明專利]線索數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201910544234.5
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN112115346B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 范立巖;商晨;謝向飛
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/0251
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種線索數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取組件收集的線索數據，所述線索數據中包括：用戶信息以及用戶需求信息；

根據所述用戶信息查詢畫像模型庫，獲取與所述用戶信息匹配的畫像模型；所述畫像模型中包括：用戶信息以及用戶的傾向信息，所述傾向信息中至少包括：消費水平、消費意向、購買意愿的強烈程度；

將所述用戶需求信息以及所述匹配的畫像模型中的傾向信息進行比對，獲取所述用戶需求信息與所述傾向信息之間的匹配度；所述匹配度包括：所述用戶需求信息與所述消費水平之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述消費意向之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述強烈程度之間的匹配度；

對所述用戶需求信息與所述消費水平之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述消費意向之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述強烈程度之間的匹配度進行加權求和，獲取加權求和結果；

根據加權求和結果，確定所述線索數據的潛在價值等級；

根據所述潛在價值等級對所述線索數據進行標注。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶信息查詢畫像模型庫，獲取與所述用戶信息匹配的畫像模型之前，還包括：

針對每個用戶，獲取所述用戶在預設時間段內對預設軟件的使用記錄；

對所述使用記錄中的每條記錄進行語義意圖分析，獲取用戶的用戶信息以及傾向信息；

根據用戶的用戶信息以及傾向信息，生成用戶對應的畫像模型；

根據各個用戶對應的畫像模型，生成畫像模型庫。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述潛在價值等級對所述線索數據進行標注之后，還包括：

獲取所述組件對應的推送模式；所述推送模式包括：實時推送模式和周期推送模式；

在所述推送模式為實時推送模式時，將經過標注的線索數據推送給所述組件對應的商戶；

在所述推送模式為周期推送模式時，若到達推送時間，則獲取一個周期內的經過標注的線索數據，按照對應的潛在價值等級對經過標注的線索數據進行分組，將分組結果推送給所述組件對應的商戶。

4.一種線索數據處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取組件收集的線索數據，所述線索數據中包括：用戶信息以及用戶需求信息；

查詢模塊，用于根據所述用戶信息查詢畫像模型庫，獲取與所述用戶信息匹配的畫像模型；所述畫像模型中包括：用戶信息以及用戶的傾向信息，所述傾向信息中至少包括：消費水平、消費意向、購買意愿的強烈程度；

確定模塊，用于將所述用戶需求信息以及所述匹配的畫像模型中的傾向信息進行比對，獲取所述用戶需求信息與所述傾向信息之間的匹配度；所述匹配度包括：所述用戶需求信息與所述消費水平之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述消費意向之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述強烈程度之間的匹配度；對所述用戶需求信息與所述消費水平之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述消費意向之間的匹配度、所述用戶需求信息與所述強烈程度之間的匹配度進行加權求和，獲取加權求和結果；根據加權求和結果，確定所述線索數據的潛在價值等級；

標注模塊，用于根據所述潛在價值等級對所述線索數據進行標注。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，還包括：語義分析模塊和生成模塊；

所述獲取模塊，還用于針對每個用戶，獲取所述用戶在預設時間段內對預設軟件的使用記錄；

所述語義分析模塊，用于對所述使用記錄中的每條記錄進行語義意圖分析，獲取用戶的用戶信息以及傾向信息；

所述生成模塊，用于根據用戶的用戶信息以及傾向信息，生成用戶對應的畫像模型；

所述生成模塊，還用于根據各個用戶對應的畫像模型，生成畫像模型庫。