[發明專利]人機互動信號處理方法、設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201910543914.5 | 申請日: | 2019-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN110134250B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發明(設計)人: | 馮超;易文明;龔濤;袁丁 | 申請(專利權)人: | 易念科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 | 代理人: | 趙愛蓉 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人機 互動 信號 處理 方法 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種人機互動信號處理方法,其特征在于,所述人機互動信號處理方法包括:
從云服務器中獲取預先建立的公共模型,并從本地獲取用戶的歷史互動記錄;
基于所述公共模型和所述歷史互動記錄構造復合處理模型;
通過信號采集設備采集用戶當前的實時互動信號;
通過所述復合處理模型對所述實時互動信號進行處理,獲得對應的信號處理結果;
所述基于所述公共模型和所述歷史互動記錄構造復合處理模型的步驟包括:
基于所述歷史互動記錄建立對應的私有模型;
根據所述公共模型和所述私有模型構造得到復合處理模型,所述復合處理模型包括仲裁器;
所述通過所述復合處理模型對所述實時互動信號進行處理,獲得對應的信號處理結果的步驟包括:
分別將所述實時互動信號輸入所述公共模型和所述私有模型,得到對應的公共模型輸出和私有模型輸出;
通過所述仲裁器對所述公共模型輸出和所述私有模型輸出進行仲裁處理,得到所述信號處理結果。
2.如權利要求1所述的人機互動信號處理方法,其特征在于,所述基于所述公共模型和所述歷史互動記錄構造復合處理模型的步驟還包括:
通過所述歷史互動記錄對所述公共模型進行增量訓練,得到復合處理模型。
3.如權利要求1所述的人機互動信號處理方法,其特征在于,所述實時互動信號包括腦電波信號,所述通過信號采集設備采集用戶當前的實時互動信號的步驟包括:
通過所述信號采集設備檢測所述用戶的目標阻抗,并判斷所述目標阻抗是否小于第一預設門限值;
若所述目標阻抗小于所述第一預設門限值,則通過所述信號采集設備采集所述用戶的腦電波信號。
4.如權利要求3所述的人機互動信號處理方法,其特征在于,所述若所述目標阻抗小于所述第一預設門限值,則通過所述信號采集設備采集所述用戶的腦電波信號的步驟之后,還包括:
實時檢測所述用戶在信號采集過程的目標阻抗是否大于或等于所述第一預設門限值;
若所述用戶在信號采集過程的目標阻抗大于或等于所述第一預設門限值,則暫停信號采集,并進行設備調整提示;
在檢測到所述用戶進行設備調整后的目標阻抗小于所述第一預設門限值時,繼續進行信號采集。
5.如權利要求3所述的人機互動信號處理方法,其特征在于,所述若所述目標阻抗小于所述第一預設門限值,則通過所述信號采集設備采集所述用戶的腦電波信號的步驟之后,還包括:
對采集到的腦電波信號進行檢測,以判斷所述采集到的腦電波信號的信號幅值度是否小于第二預設門限值、或判斷所述采集到的腦電波信號的信號模式是否符合預設模式;
若所述采集到的腦電波信號的信號幅值度小于所述第二預設門限值、或所述采集到的腦電波信號的信號模式不符合所述預設模式,則暫停信號采集,并檢測所述用戶當前的目標阻抗是否大于或等于所述第一預設門限值;
若所述用戶當前的目標阻抗大于或等于所述第一預設門限值,則進行設備調整提示,并在檢測到所述用戶進行設備調整后的目標阻抗小于所述第一預設門限值時,繼續進行信號采集。
6.如權利要求3所述的人機互動信號處理方法,其特征在于,所述若所述目標阻抗小于所述第一預設門限值,則通過所述信號采集設備采集所述用戶的腦電波信號的步驟之后,還包括:
每間隔預設周期暫停信號采集,并檢測所述用戶當前的目標阻抗是否大于或等于所述第一預設門限值;
若所述用戶當前的目標阻抗大于或等于所述第一預設門限值,則進行設備調整提示,并在檢測到所述用戶進行設備調整后的目標阻抗小于第二預設門限值時,繼續進行信號采集。
7.如權利要求1至6中任一項所述的人機互動信號處理方法,其特征在于,所述通過所述復合處理模型對所述實時互動信號進行處理,獲得對應的信號處理結果的步驟之后還包括:
將所述實時互動信號和所述信號處理結果上傳至所述云服務器,以供所述云服務器通過所述實時互動信號和所述信號處理結果對所述公共模型進行更新。
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