[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910538471.0
• 申請(qǐng)日: 2019-06-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110427549A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 向安玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京清博大數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/33
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411
• 代理人: 蘇友娟

本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)采集輿情信息進(jìn)行情感屬性識(shí)別，提取負(fù)面情緒文章；對(duì)所述負(fù)面情緒文章進(jìn)行聚類，生成相似文章群，確定所述相似文章群的首發(fā)信源；從所述首發(fā)信源中提取發(fā)布量超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的賬號(hào)，生成敵意賬號(hào)群；對(duì)所述敵意賬號(hào)群中的賬號(hào)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)挖掘，生成溯源分析結(jié)果。本發(fā)明提供的網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，針對(duì)“黑公關(guān)”現(xiàn)象可以進(jìn)行多維度溯源分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

只要有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，就有公關(guān)活動(dòng)的需要。在社交化媒體環(huán)境下，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間爆發(fā)一些“口水戰(zhàn)”，把對(duì)對(duì)方的質(zhì)疑放在明處，這也是比較正常的事。但是還存在一些黑公關(guān)，而黑公關(guān)則是指以惡意打擊對(duì)手為目的，以有組織、有步驟、有償制造和傳播抹黑對(duì)手的報(bào)道為手段，且片面不實(shí)、內(nèi)容不專業(yè)、立場(chǎng)不平衡的一種幕后活動(dòng)。它很多時(shí)候會(huì)涉及觸犯法律底線、道德底線、新聞工作專業(yè)底線。如果聽(tīng)任黑公關(guān)充斥，不僅當(dāng)事企業(yè)會(huì)遭遇不公，整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境將劣質(zhì)化，中國(guó)企業(yè)的整體形象和價(jià)值將大打折扣。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，針對(duì)“黑公關(guān)”現(xiàn)象可以進(jìn)行多維度溯源分析。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析方法，包括：

對(duì)采集輿情信息進(jìn)行情感屬性識(shí)別，提取負(fù)面情緒文章；

對(duì)所述負(fù)面情緒文章進(jìn)行聚類，生成相似文章群，確定所述相似文章群的首發(fā)信源；

從所述首發(fā)信源中提取發(fā)布量超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的賬號(hào)，生成敵意賬號(hào)群；

對(duì)所述敵意賬號(hào)群中的賬號(hào)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)挖掘，生成溯源分析結(jié)果。

優(yōu)選地，對(duì)采集輿情信息進(jìn)行情感屬性識(shí)別，提取負(fù)面情緒文章前，還包括步驟：通過(guò)爬蟲(chóng)工具采集目標(biāo)關(guān)鍵詞相關(guān)的全網(wǎng)輿情信息，所述目標(biāo)關(guān)鍵詞包括企業(yè)品牌、高管、產(chǎn)品和項(xiàng)目中的至少一個(gè)。

優(yōu)選地，所述對(duì)采集輿情信息進(jìn)行情感屬性識(shí)別，提取負(fù)面情緒文章，具體為：通過(guò)自然語(yǔ)言處理對(duì)采集輿情信息進(jìn)行情感屬性識(shí)別，提取負(fù)面情緒文章。

優(yōu)選地，所述對(duì)所述負(fù)面情緒文章進(jìn)行聚類，生成相似文章群，確定所述相似文章群的首發(fā)信源，具體為：對(duì)所述負(fù)面情緒文章進(jìn)行聚類，生成相似文章群，根據(jù)所述相似文章群中的文章發(fā)布時(shí)間確定首發(fā)信源。

優(yōu)選地，所述對(duì)所述敵意賬號(hào)群中的賬號(hào)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)挖掘，生成溯源分析結(jié)果，具體為：通過(guò)挖掘所述賬號(hào)和文章的運(yùn)作個(gè)體，整合所屬企業(yè)/組織、關(guān)聯(lián)主體和聯(lián)系方式；通過(guò)挖掘所述賬號(hào)的認(rèn)證主體、注冊(cè)企業(yè)和關(guān)聯(lián)企業(yè)，整合敵意企業(yè)列表；通過(guò)所述敵意企業(yè)的融資和投資行為、上下級(jí)企業(yè)關(guān)系，追溯所述敵意企業(yè)所屬的資本系，通過(guò)資本關(guān)系挖掘所述敵意企業(yè)間的內(nèi)在關(guān)系；通過(guò)所述賬號(hào)和企業(yè)組織之間的相互聯(lián)系，構(gòu)建企業(yè)的敵意網(wǎng)絡(luò)圖譜；通過(guò)對(duì)所述賬號(hào)和企業(yè)下屬賬號(hào)歷史發(fā)文進(jìn)行回溯，提取所述歷史發(fā)文中的敵意信息及指向，對(duì)各資本系、組織群體和賬號(hào)的整體敵意度進(jìn)行對(duì)比分析。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)輿論溯源分析裝置，包括：

提取模塊，用于對(duì)采集輿情信息進(jìn)行情感屬性識(shí)別，提取負(fù)面情緒文章；

首發(fā)信源確定模塊，用于對(duì)所述負(fù)面情緒文章進(jìn)行聚類，生成相似文章群，確定所述相似文章群的首發(fā)信源；

敵意賬號(hào)群生成模塊，用于從所述首發(fā)信源中提取發(fā)布量超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的賬號(hào)，生成敵意賬號(hào)群；

結(jié)果生成模塊，用于對(duì)所述敵意賬號(hào)群中的賬號(hào)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)挖掘，生成溯源分析結(jié)果。