[發明專利]一種網絡輿論溯源分析方法、裝置、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201910538471.0
• 申請日: 2019-06-20
• 公開（公告）號: CN110427549A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 向安玲
• 申請（專利權）人: 北京清博大數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/33
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 蘇友娟

1.一種網絡輿論溯源分析方法，其特征在于，包括：

對采集輿情信息進行情感屬性識別，提取負面情緒文章；

對所述負面情緒文章進行聚類，生成相似文章群，確定所述相似文章群的首發信源；

從所述首發信源中提取發布量超過預設閾值的賬號，生成敵意賬號群；

對所述敵意賬號群中的賬號進行多維度數據挖掘，生成溯源分析結果。

2.根據權利要求1所述的網絡輿論溯源分析方法，其特征在于，對采集輿情信息進行情感屬性識別，提取負面情緒文章前，還包括步驟：通過爬蟲工具采集目標關鍵詞相關的全網輿情信息，所述目標關鍵詞包括企業品牌、高管、產品和項目中的至少一個。

3.根據權利要求1所述的網絡輿論溯源分析方法，其特征在于，所述對采集輿情信息進行情感屬性識別，提取負面情緒文章，具體為：通過自然語言處理對采集輿情信息進行情感屬性識別，提取負面情緒文章。

4.根據權利要求1所述的網絡輿論溯源分析方法，其特征在于，所述對所述負面情緒文章進行聚類，生成相似文章群，確定所述相似文章群的首發信源，具體為：對所述負面情緒文章進行聚類，生成相似文章群，根據所述相似文章群中的文章發布時間確定首發信源。

5.根據權利要求1所述的網絡輿論溯源分析方法，其特征在于，所述對所述敵意賬號群中的賬號進行多維度數據挖掘，生成溯源分析結果，具體為：通過挖掘所述賬號和文章的運作個體，整合所屬企業/組織、關聯主體和聯系方式；通過挖掘所述賬號的認證主體、注冊企業和關聯企業，整合敵意企業列表；通過所述敵意企業的融資和投資行為、上下級企業關系，追溯所述敵意企業所屬的資本系，通過資本關系挖掘所述敵意企業間的內在關系；通過所述賬號和企業組織之間的相互聯系，構建企業的敵意網絡圖譜；通過對所述賬號和企業下屬賬號歷史發文進行回溯，提取所述歷史發文中的敵意信息及指向，對各資本系、組織群體和賬號的整體敵意度進行對比分析。

6.一種網絡輿論溯源分析裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于對采集輿情信息進行情感屬性識別，提取負面情緒文章；

首發信源確定模塊，用于對所述負面情緒文章進行聚類，生成相似文章群，確定所述相似文章群的首發信源；

敵意賬號群生成模塊，用于從所述首發信源中提取發布量超過預設閾值的賬號，生成敵意賬號群；

結果生成模塊，用于對所述敵意賬號群中的賬號進行多維度數據挖掘，生成溯源分析結果。

7.根據權利要求6所述的網絡輿論溯源分析裝置，其特征在于，還包括采集模塊，用于通過爬蟲工具采集目標關鍵詞相關的全網輿情信息，所述目標關鍵詞包括企業品牌、高管、產品和項目中的至少一個。

8.根據權利要求6所述的網絡輿論溯源分析裝置，其特征在于，所述提取模塊中：對采集輿情信息進行情感屬性識別，提取負面情緒文章，具體為：通過自然語言處理對采集輿情信息進行情感屬性識別，提取負面情緒文章。

9.一種終端，其特征在于，包括：一個或多個處理器、一個或多個存儲器；所述一個或多個存儲器與所述一個或多個處理器耦合，所述一個或多個存儲器用于存儲計算機程序代碼，所述計算機程序代碼包括計算機指令，當所述一個或多個處理器執行所述計算機指令時，所述終端執行如權利要求1-5任一項所述的網絡輿論溯源分析方法。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，包括計算機指令，當所述計算機指令在終端上運行時，使得所述終端執行如權利要求1-5任一項所述的網絡輿論溯源分析方法。