[發明專利]車貨匹配方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201910537218.3
• 申請日: 2019-06-20
• 公開（公告）號: CN110322128A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 李樂
• 申請（專利權）人: 吉旗物聯科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 謝靜

本申請實施案例提供一種車貨匹配方法、裝置及計算機存儲介質，所述方法包括：獲取貨物的基本屬性，分析貨物的重量和體積、車輛的基本信息，通過數據的融合、邏輯的計算，進行貨物的運輸匹配；根據貨物的屬性關聯裝載車輛的基本信息，匹配可調度車輛供支配調用；根據貨物和車輛的匹配結果，給出調配決策，并給出具體的車輛調配方案；本申請能夠根據可以調用的“貨運車”選擇出成本少，裝載率高的貨運車輛，根據目的地給出每一輛貨運車上貨物的裝載方案。在確保任務完成的前提下，降低運輸成本。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，具體涉及一種車貨匹配方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

目前針對貨物智能匹配的應用在物流行業有廣闊的應用前景，物流高峰時期對物流公司來說，將會產生貨運爆倉、運輸不及時、效率低、成本高等問題，當前物流園區更多的是考慮人工分揀。特點是：場地需求大、車輛足夠多、人員足夠充足等。物流市場對于智能分揀系統應用不到位。使得整個貨物運輸成本較高，客戶無法接受，準確率難以保證，效率低。由于貨運有多種規格等原因，當前很多物流公司在制定運輸計劃時主要依賴調度人員的經驗，在面對復雜的運輸任務時，往往效率低、錯誤率極高，而且運輸成本不盡理想。

發明內容

針對現有技術中的問題，本申請提供一種車貨匹配方法、裝置及計算機存儲介質，能夠根據可以調用的“貨運車”選擇出成本少，裝載率高的貨運車輛，進而給出每一輛貨運車上貨物的裝載方案和目的地。在確保任務完成的前提下，降低運輸成本。

為了解決上述問題中的至少一個，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種車貨匹配方法，包括：

獲取貨物的基本屬性，分析貨物的重量和體積、車輛的裝載信息，進行貨物的運輸匹配；

根據貨物的屬性關聯裝載車輛的基本信息，匹配可調度車輛供支配調用；

根據貨物和車輛的匹配結果，給出調配決策，并給出具體的車輛調配方案。

首先，獲取所述貨物的基本屬性，分析貨物的重量和體積、車輛的裝載信息，進行貨物、車輛匹配，包括：

收集車輛停靠數據、貨物基本屬性數據，對數據過濾、補償、做數據變換，增強數據數量和模型訓練的魯棒性，其中，所述貨物的基本屬性數據包括體積、重量、長、寬和高中的至少一種。

其次，所述根據貨物的屬性關聯裝載車輛的基本信息，匹配可調度車輛供支配調用，包括：

制定多目標約束條件下的最優分配原則。

再次，所述制定多目標約束條件下的最優分配原則，包括：

在給定的I車型和II車型、III車型的基礎上建立貨物匹配相應的解法；

對不同貨運的上下層做條件約束。

最后，所述對不同貨運的上下層做條件約束，包括：

建立目標函數S.t min(∑x_i+∑y_i)；

建立約束條件，其中，1-1型貨運滿足的約束條件：在只用1-1下層的情況下滿足：

19-3.615≤(4.61+0.1)×m_1i+(3.615+0.1)×n_1i+(4.63+0.1)×k_1i≤19,i＝0,1,2,3,4,5,，上層的情況滿足：19-3.615≤(4.61+0.1)×ε_1i+(3.615+0.1)×η_1i≤19，

在只使用1-2型貨運時應當滿足以下條件：

下層的情況滿足：