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[發(fā)明專利]車貨匹配方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910537218.3 申請日: 2019-06-20
公開(公告)號: CN110322128A 公開(公告)日: 2019-10-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 李樂 申請(專利權(quán))人: 吉旗物聯(lián)科技(上海)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京棘龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11740 代理人: 謝靜
地址: 201100 上海市閔行區(qū)*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 貨物 匹配 計算機存儲介質(zhì) 基本信息 車貨 調(diào)用 裝載 車輛調(diào)配 貨運車輛 匹配結(jié)果 任務(wù)完成 屬性關(guān)聯(lián) 運輸成本 裝載車輛 貨運車 可調(diào)度 申請 調(diào)配 融合 運輸 決策 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種車貨匹配方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取貨物的基本屬性,分析貨物的重量和體積、車輛的裝載信息,進行貨物的運輸匹配;

根據(jù)貨物的屬性關(guān)聯(lián)裝載車輛的基本信息,匹配可調(diào)度車輛供支配調(diào)用;

根據(jù)貨物和車輛的匹配結(jié)果,給出調(diào)配決策,并給出具體的車輛調(diào)配方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車貨匹配方法,其特征在于,所述獲取貨物的基本屬性,分析貨物的重量和體積、車輛的裝載信息,進行貨物的運輸匹配,包括:

收集車輛停靠數(shù)據(jù)、貨物基本屬性數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)過濾、補償、做數(shù)據(jù)變換,增強數(shù)據(jù)數(shù)量和模型訓(xùn)練的魯棒性,其中,所述貨物的基本屬性數(shù)據(jù)包括體積、重量、長、寬和高中的至少一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車貨匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)貨物的屬性關(guān)聯(lián)裝載車輛的基本信息,匹配可調(diào)度車輛供支配調(diào)用,包括:

制定多目標約束條件下的最優(yōu)分配原則。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車貨匹配方法,其特征在于,所述制定多目標約束條件下的最優(yōu)分配原則,包括:

在給定的I車型和II車型、III車型的基礎(chǔ)上建立貨物匹配相應(yīng)的解法;

對不同貨運的上下層做條件約束。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車貨匹配方法,其特征在于,所述對不同貨運的上下層做條件約束,包括:

建立目標函數(shù)S.t min(∑xi+∑yi);

建立約束條件,其中,1-1型貨運滿足的約束條件:在只用1-1下層的情況下滿足:

19-3.615≤(4.61+0.1)×m1i+(3.615+0.1)×n1i+(4.63+0.1)×k1i≤19,i=0,1,2,3,4,5,,上層的情況滿足:19-3.615≤(4.61+0.1)×ε1i+(3.615+0.1)×η1i≤19,

在只使用1-2型貨運時應(yīng)當(dāng)滿足以下條件:

下層的情況滿足:

24.3-3.615≤(4.61+0.1)×m2j+(3.615+0.1)×n2j+(4.63+0.1)×k2j≤24.3,

其中,

上層的情況滿足:

24.3-3.615≤(4.61+0.1)×ε2i+(3.615+0.1)×η2i≤24.3,

6.一種車貨匹配裝置,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)準備模塊,用于獲取貨物的基本屬性,分析貨物的重量和體積、車輛的裝載信息,進行貨物的運輸匹配;

車貨匹配模塊,用于根據(jù)貨物的屬性關(guān)聯(lián)裝載車輛的基本信息,匹配可調(diào)度車輛供支配調(diào)用;

方案確定模塊,用于根據(jù)貨物和車輛的匹配結(jié)果,給出調(diào)配決策,并給出具體的車輛調(diào)配方案。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車貨匹配裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)準備模塊包括:

數(shù)據(jù)預(yù)處理單元,用于收集車輛停靠數(shù)據(jù)、貨物基本屬性數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)過濾、補償、做數(shù)據(jù)變換,增強數(shù)據(jù)數(shù)量和模型訓(xùn)練的魯棒性。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車貨匹配裝置,其特征在于,所述車貨匹配模塊包括:

規(guī)則化抽取匹配單元,用于制定多目標約束條件下的最優(yōu)分配原則。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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