[發明專利]基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法和系統

有效

• 申請號: 201910530856.2
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN112116176B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 徐鵬;師濤;羅洪宏;王庸道;張坤;何杰;王文林;皇劍;馮程;李昭;劉校豪
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司玉溪供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217
• 代理人: 郭偉剛

本發明公開了一種基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法，包括以下步驟：根據氣象數據的預測值和基于BP神經網絡的預測模型，獲取地區絕緣子群的鹽密預測值；基于非參數核密度估計法獲取鹽密預測值的概率密度函數；根據鹽密預測值的概率密度函數計算地區絕緣子群的污閃風險系數。本發明根據氣象數據的預測值和基于BP神經網絡的預測模型，獲取地區絕緣子群的鹽密預測值，其中，氣象數據的預測值是通過氣象數據預測概率模型獲得，由于綜合考慮了氣象因素的預測誤差，能夠進一步提高絕緣子鹽密值的預測精度；之后，通過非參數核密度估計法準確估計鹽密預測值的概率密度函數，進而能夠更加科學客觀地估計出地區絕緣子群的污閃風險。

技術領域

本發明涉及電網檢測技術領域，尤其涉及一種基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法和系統。

背景技術

絕緣子表面的等值附鹽密度(鹽密)是確定線路污穢風險和污區的重要依據。通過準確預測絕緣子鹽密并劃定相應污區，根據污區圖以及對應的絕緣子污閃風險系數對絕緣子展開定期清掃能夠有效預防絕緣子污閃事故的發生。

在實際生產過程中，即使處于同一氣象條件下的絕緣子，由于局部微氣象條件、絕緣子安裝方位等因素對鹽密產生的影響，其鹽密也可能不同，故單個絕緣子的鹽密具有一定的偶然性。此外，絕緣子污閃的發生具有一定的概率隨機性，對單個絕緣子做污穢預測意義不大。然而，地區絕緣子群受到相同或者相近的氣象因素的影響，因此研究地區絕緣子群的鹽密值及污閃風險評估則更加科學有效。

周龍武等提出了基于概率統計與神經網絡相結合的絕緣子鹽密預測，其通過神經網絡建立了基于氣象數據和地區絕緣子群鹽密值的預測模型，并假定地區絕緣子鹽密的概率密度函數(高斯分布)來粗略估計地區絕緣子群的污閃風險系數。

但是上述所提預測模型有以下問題：1)未來氣象預測數據存在較大的不確定性，僅用確定性的預測值輸入預測模型，將導致鹽密的預測值存在較大誤差；2)假定了鹽密預測值服從高斯分布。眾所周知，地區絕緣子的鹽密值受多種因素影響，其不一定服從高斯分布，而可能服從任意分布。若人為假定鹽密預測值服從高斯分布，將可能使絕緣子污閃風險評估值不準。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法和系統。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：構造一種基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法，包括以下步驟：

步驟S1、根據氣象數據的預測值和基于BP神經網絡的預測模型，獲取所述地區絕緣子群的鹽密預測值；

步驟S2、基于非參數核密度估計法獲取所述鹽密預測值的概率密度函數；

步驟S3、根據所述鹽密預測值的概率密度函數計算所述地區絕緣子群的污閃風險系數。

在本發明提供的基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法中，所述氣象數據包括月均降雨量、酸雨PH值和空氣質量指標。

在本發明提供的基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法中，在步驟S1之前，還包括：

建立所述氣象數據的預測概率模型；

根據蒙特卡洛模擬法從所述預測概率模型中抽取所述氣象數據的所述預測值。

在本發明提供的基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法中，所述氣象數據的所述預測概率模型為：

rⁱⁿ＝r^prediction+e^r

qⁱⁿ＝q^prediction+e^q

aⁱⁿ＝a^prediction+e^a