[發明專利]基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法和系統

有效

• 申請號: 201910530856.2
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN112116176B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 徐鵬;師濤;羅洪宏;王庸道;張坤;何杰;王文林;皇劍;馮程;李昭;劉校豪
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司玉溪供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217
• 代理人: 郭偉剛

1.一種基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立氣象數據的預測概率模型；所述氣象數據的所述預測概率模型為：

rⁱⁿ＝r^prediction+e^r

qⁱⁿ＝q^prediction+e^q

aⁱⁿ＝a^prediction+e^a

其中，rⁱⁿ、qⁱⁿ和aⁱⁿ分別表示月均降雨量的預測值、酸雨PH值的預測值和空氣質量指標的預測值，r^prediction、q^prediction和a^prediction分別表示月均降雨量的查詢值、酸雨PH值的查詢值以及空氣質量指標的查詢值；e^r、e^q和e^a表示對應的誤差；

根據蒙特卡洛模擬法從所述預測概率模型中抽取所述氣象數據的所述預測值；

步驟S1、根據氣象數據的預測值和基于BP神經網絡的預測模型，獲取所述地區絕緣子群的鹽密預測值；

步驟S2、基于非參數核密度估計法獲取所述鹽密預測值的概率密度函數；

步驟S3、根據所述鹽密預測值的概率密度函數計算所述地區絕緣子群的污閃風險系數；所述鹽密預測值的概率密度函數為：

其中，K()為核函數，h為平滑參數，x為所述鹽密預測值，n為輸入的樣本個數。

2.根據權利要求1所述的基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法，其特征在于，所述氣象數據包括月均降雨量、酸雨PH值和空氣質量指標。

3.根據權利要求2所述的基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法，其特征在于，在步驟S1之前，還包括：

根據所述氣象數據的歷史數據和對應的鹽密度實測數據訓練神經網絡，得到所述基于BP神經網絡的預測模型。

4.根據權利要求1所述的基于氣象因素的地區絕緣子群污閃風險評估方法，其特征在于，所述地區絕緣子群的污閃風險系數為所述地區絕緣子群的所述鹽密預測值超過鹽密警戒值的概率，通過以下公式計算：

其中，P為所述地區絕緣子群的所述鹽密預測值超過警戒值的概率，B為所述鹽密警戒值。